Data Scientist

Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.

Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.

Роль:

• Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ

Какие будут задачи:

• Построение скоринговых (и не только) моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.);
• Разработка новых переменных и правил;
• Проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями;
• Внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы;
• Написание документации о результатах моделирования и валидации;
• Проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов;
• Проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей.
  
  

Преимуществом будет:

• Опыт работы в подразделениях риск-менеджмента или маркетинга банков, занимающихся моделированием на основе больших данных;
• Опыт разработки нестандартных моделей «с нуля», когда непонятно, как подступиться к решению задачи;
• Опыт написания ETL / построения витрин;
• Опыт backend разработки на python;
• Опыт работы с docker, airflow, grafana;
• Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению.

• Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования;
• Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Oracle, MSSQL, PostgreSQL);
• Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
• Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.);
• Опыт работы с Git;
• Внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных; всегда ищете аномалии в данных и умеете работать с ними;
• Упорство, способность проводить множество однотипных экспериментов с целью постепенного улучшения продукта.

• Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус;
• Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы;
• Гибкий график: начало рабочего дня - с 8:00 до 11:00 - выбираете сами;
• Современную технику для комфортной работы;
• Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
• По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.