🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе

Golang-разработчик системы тарификации Yandex Cloud

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

Описание вакансии

О компании и команде

Система тарификации Yandex Cloud — одна из ключевых и самых высоконагруженных систем платформы, которая занимается потоковой обработкой данных, поступающих от более чем 50 облачных сервисов. За сутки мы тарифицируем свыше 9 миллиардов сенсоров и метрик практически в режиме реального времени с семантикой exactly-once, строим продвинутую детализацию потребления в нескольких OLAP-хранилищах, развиваем инструменты FinOps, такие как бюджеты и системы оптимизации расходов.

Какие задачи вас ждут

Разработка потоковых алгоритмов тарификации
Новые политики ценообразования, комбинации скидок и специальных условий — зона ответственности нашей команды.

Оптимизация транспортного слоя системы
10 миллиардов метрик в сутки — это большие объёмы данных. Мы постоянно ищем новые способы оптимизации транспортного слоя.

Развитие FinOps-инструментов (бюджетов, детализации, экспорта данных S3)
Новая функциональность для наших пользователей, которая открывает новые возможности оптимизации расходов.

Ожидания от кандидата

Мы ждём, что вы

  • Уверенно знаете Golang или Python или интересуетесь ими
  • Работали с базами данных OLTP и OLAP
  • Проектировали отказоустойчивые сервисы
  • Умеете писать надёжный код, исследовать сложные проблемы, работать в команде

Будет плюсом, если вы

  • Разрабатывали распределённые системы с использованием брокеров сообщений (Apache Kafka, RabbitMQ, AWS Kinesis)
  • Работали с базами данных NewSQL (CockroachDB, Google Spanner)
  • Работали с OLAP-системами (ClickHouse, Vertica)
  • Владеете технологиями и инструментами DevOps (Docker, Terraform, SaltStack, Jenkins)

Если у вас есть интерес к разработке ETL-систем и потоковой обработке данных (Kafka Streams, Apache Flink) или релевантный опыт, присоединяйтесь к нашей команде.

Условия работы

  • Гибкий график работы
  • Расширенная программа ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
  • Компенсация затрат на питание
  • Возможность обучения и сертификации за счёт компании
  • Скидки от компаний-партнёров