👀 Бизнес-аналитик, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

Team Lead Data Science

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы создаем будущее, доступное каждому, используя современные стеки технологий и анализ больших данных

Описание вакансии

О компании и команде

Международный проект (CVM Ucell, Узбекистан)

Какие задачи необходимо решать:
Коммуникация с бизнесом, поиск направлений внедрения ML и наполнение беклога команды
Декомпозиция, оценка и контроль задач на основе бизнес-требований на команду аналитиков
Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения
Консультации аналитиков по использованным в моделях алгоритмам и код-ревью для вывода моделей в продакшн
Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс и проекты
Развитие команды, управление эффективностью и качеством работы

    Ожидания от кандидата

    • Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, математической статистики
    • Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, особенностей и ограничений, основ А/Б тестирования
    • Отличное владение инструментами анализа данных и библиотеками машинного обучения
    • Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
    • Наличие доказанного бизнес эффекта от внедрения моделей машинного обучения
    • Умение быстро погружаться в специфику бизнеса и оценка возможности применения моделей машинного обучения
    • Опыт работы в области Data Science от пяти лет
    • Опыт управления Data Science командой от двух лет
    • Опыт работы в телекоммуникациях будет плюсом

    Условия работы

    • Оформление по ТК РФ
    • Компенсация мобильной связи
    • 1 500 учебных про­грамм в мобильном приложении МегаФон Драйв
    • Справедливая и прозрачная система вознаграждения
    • Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
    • Программа поддержки и помощи сотрудникам
    • ДМС со стоматологией
    • Понятный карьерный маршрут
    • Активное корпора­тивное сообщество и насыщенный календарь событий

    Дополнительные инструкции

    Стек:

    • Разработка – Python, Gitlab, Docker, Kubernetes, AirFlow
    • Данные – Oracle, Hadoop, PostqreSQL
    • Отчеты и мониторинг: Superset, Grafana
    • Задачи: Jira, Confluence