Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

ML Engineer

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Высокотехнологичное подразделение, оказывающее экспертную поддержку предприятиям группы компаний «Норильский никель»

Описание вакансии

О компании и команде

Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT - компания).

НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ

"НОРНИКЕЛЬ Спутник" СЕГОДНЯ:

Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы.

Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач.

Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального.

Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами.

Обязанности:

  • Проведение бизнес и системного анализа Data-Driven задач
  • Предлагает и выбирает архитектурные варианты разработки и развертывания ML решений
  • Внедряет ML-модели в прототип и prod
  • Участвует в развертывании, развитии и поддержке корпоративной ML платформы
  • Строит pipеline обучения/ до-обучения моделей
  • Оказывает помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
  • Настраивает CI/CD для batch-pipeline и для realtime-моделей
  • Оптимизирует ML-сервисы для прототипирования и prod-а
  • Занимается подготовкой технической документации
  • Проводит тестирование доработок
  • Взаимодействует со смежными профильными подразделениями

Ожидания от кандидата

  • Опыт внедрения ML-моделей от 2х лет
  • Знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
  • Умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владение практиками DevOps
  • Умение доносить информацию до коллег: необходимо помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик


Будет преимуществом:

Linux, Python, SQL, Spark (PySpark), Kafka, Grafana, MLFlow, DVC, Hive, Greenplum, Airflow, Docker, Kubernetes/Openshift, GitLab, Jira

Условия работы

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ
  • ДМС (включающий стоматологию)
  • Работа в стабильной, интенсивно развивающейся компании
  • Карьерный и профессиональный рост
  • Возможность повышения квалификации за счет работодателя