ML Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT - компания).
НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ
"НОРНИКЕЛЬ Спутник" СЕГОДНЯ:
Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы.
Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач.
Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального.
Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами.
Обязанности:
- Проведение бизнес и системного анализа Data-Driven задач
- Предлагает и выбирает архитектурные варианты разработки и развертывания ML решений
- Внедряет ML-модели в прототип и prod
- Участвует в развертывании, развитии и поддержке корпоративной ML платформы
- Строит pipеline обучения/ до-обучения моделей
- Оказывает помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
- Настраивает CI/CD для batch-pipeline и для realtime-моделей
- Оптимизирует ML-сервисы для прототипирования и prod-а
- Занимается подготовкой технической документации
- Проводит тестирование доработок
- Взаимодействует со смежными профильными подразделениями
Ожидания от кандидата
- Опыт внедрения ML-моделей от 2х лет
- Знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
- Умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владение практиками DevOps
- Умение доносить информацию до коллег: необходимо помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
Будет преимуществом:
Linux, Python, SQL, Spark (PySpark), Kafka, Grafana, MLFlow, DVC, Hive, Greenplum, Airflow, Docker, Kubernetes/Openshift, GitLab, Jira
Условия работы
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- ДМС (включающий стоматологию)
- Работа в стабильной, интенсивно развивающейся компании
- Карьерный и профессиональный рост
- Возможность повышения квалификации за счет работодателя