ML Engineer

Мы оператор автоматизированной информационной системы страхования.

АО «НСИС» объединяет базы данных по разным видам страхования в единую экосистему. Мы повышаем актуальность сведений и их качество, это позволит получить более полную информацию о застрахованном лице и объекте, а также будет способствовать созданию новых и удобных сервисов для потребителей.

Цель должности: разработка, оптимизация и поддержка нейронных сетей для решения задач машинного обучения и искусственного интеллекта документам СЭД (TESSA).

Задачи в работе:

• реализация алгоритмов машинного обучения, обработки данных и автоматизации задач;
• разработка и настройка конструктора для создания, обучения и тестирования нейронных сетей с различными архитектурами;
• вывод системы service-per-model в прод и встраивание таких сервисов в архитектуру Linkage;
• интеграция данных из различных источников, включая внутренние базы данных, внешние API;
• разработка и поддержка ETL-процессов (обработка больших объемов данных в реальном времени и пакетном режиме);
• создание микросервисов на основе построенных моделей;
• развитие и поддержка полного цикла разработки DS/ML продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.

• высшее техническое образование;
• опыт с Python 3 и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch) от 3 лет;
• понимание принципов работы и архитектур нейронных сетей, включая CNN, RNN, GAN и другие;
• понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
• опыт разработки REST API;
• знание и опыт работы с MySQL, PostgreSQL
• опыт асинхронной разработки (asyncio);
• умение писать понятный самодокументированный код;
• наличие успешно завершенных проектов с использованием машинного обучения.

Будет преимуществом:

• опыт разработки архитектуры ML моделей;
• навыки работы с инструментами для создания и управления ETL-процессами;
• понимание принципа Stream Processing и знание паттернов и принципов проектирования;
• практический опыт проектирования программного обеспечения и знание принципов разработки масштабируемых приложений;
• опыт написания качественной документации и декомпозиции с оценками трудозатрат;
• приветствуется опыт гибкой разработки (Scrum/Kanban).

• официальное оформление (в штат компании);
• оклад обсуждается исходя из уровня знаний и навыков;
• постоянное профессиональное самосовершенствование и внешнее обучение;
• квартальная премия по результатам работы;
• удобное расположение офиса в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).

В АО "НСИС" сотрудники получают не только оклад, но и квартальные бонусы по результатам работы.