🎯 К каким бизнес-метрикам привязывают HR-бренд?

Проводим исследование и будем рады поговорить с теми, кто отвечает за репутацию работодателя. За участие дарим записи Хабрасеминара!

→ Пройти опрос и забрать записи

Архитектор данных

Требования

Архитектор баз данных
Middle
DevOps
DevSecOps
Анализ данных
DWH
BI
Большие данные
Python
JavaScript

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Лидер алмазодобывающей отрасли мира, российская горнорудная компания с государственным участием

Описание вакансии

О компании и команде

АЛРОСА ИТ – основана в 2019 году, как дочерняя компания АК «АЛРОСА» ПАО для поддержания его ИТ функций. Для этого мы фокусируемся на задачах бизнеса, создаем продукты с помощью ИТ.

Ожидания от кандидата

Наши задачи:

  • Разработка стандартов по управлению ключевыми системами Data Governance, Big Data DWH, BI, ETL;
  • Регулярный Data management (мастер-данные, хранение, обработка, описание, безопасность etc);
  • Развитие и контроль применения практик DataOps и DQ в компании;
  • Разработка стандарта по управлению данными;
  • Применение и тиражирование стандарта управления данными для различных центров;
  • Реализация и контроль применения подходов POC, MVP и Prototype на программном продукте компании;
  • Разрабатывать ключевые системы Центра управления данными;
ВАЖНО! Мы рассматривает кандидатов только находящихся на территории РФ. Спасибо за понимание:)

Ожидания от кандидата:
  • Опыт работы архитектором;
  • Широкие знания в области данных и смежных технологических областей (инфраструктура, DevOps, DevSecops, Data Science, Cloud native и др.);
  • Глубокие знания практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming;
  • Навыки проектирования моделей данных;
  • Системное мышление и целеустремленность;
  • Опыт проектирования и реализации технологических платформ;
  • Развитые навыки командной работы;
  • Знания Java или Python;
  • Опыт проведения архитектурных контролей.

Будет преимуществом:

  • Опыт проектирования и разработки архитектуры БД;
  • Опыт работы c MPP системами (Greenplum, Hadoop);
  • Опыт разработки ETL;
  • Опыт внедрения концепций Data Centric и Data Mesh.

Условия работы

  • Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ;
  • Обучение за счет компании;
  • Бесплатный доступ к сервису https://ponimau.com
  • Возможность работать удаленно;
  • ДМС