ML Backend/Infrastructure в команду прикладных исследований ИИ

Мы занимаемся исследованиями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка и звука — распознаванием речи, диаризацией, морфингом голоса, шумоподавлением.

Ищем специалиста уровня Middle+, который поможет нам быстро выводить сервисы в продакшен и помогать встраивать их в текущую инфраструктуру. А ещё решать задачи, связанные с ML-инфраструктурой для оптимизации пайплайнов.

У нас интересно, потому что:

• десятки миллионов пользователей создают большие нагрузки, которые требуют нетривиальных решений;
• в команде накоплен большой опыт построения нагруженных распределённых сервисов;
• вы будете создавать новые технологии, сопоставимые по качеству и масштабу с разработками конкурентов-гигантов;
• сможете придумывать изящные решения для сложных задач;
• будете выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывая о топ-технологиях, которые мы разработали для себя — о расшифровке миллионов голосовых сообщений, машинном переводе всех записей, аудиоматчинге миллионов аудио и многом другом.
  

Твои задачи

• разработка высоконагруженных ML-сервисов;
• помощь исследователям с внедрением их моделей в продакшен;
• улучшение и оптимизация существующих сервисов;
• участие в разработке и улучшении инфраструктуры для выкатки ML-моделей.
  

• опыт внедрения ML-моделей в продакшен;
• знание Docker и Kubernetes;
• знание алгоритмов и структур данных;
• знание основных проблем, с которыми приходится сталкиваться при разработке распределённых отказоустойчивых систем, и способов их решения;
• понимание способов межсервисного взаимодействия и принципов работы сетевых протоколов;
• готовность изучить основы Go и KPHP, на которых написаны некоторые наши системы.

• Сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями.
• Выбор: удаленка или уютный офис — в историческом центре Санкт-Петербурга или в небоскребе с шикарным видом на Москву;.
• Дополнительное обучение за счет компании, занятия английским языком, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру.
• Новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях.
• Минимум бюрократии.
• Полный социальный пакет (спорт, ДМС (также на детей сотрудников), компенсация питания, английский) и комфортные условия для работы и творчества.