Lead MLOps
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Подбор высококвалифицированных кадров и ресурсный ИТ-аутсорсинг
Описание вакансии
О компании и команде
IT-компания Selecty находится в поиске Lead MLOps для клиента - крупного российского банка
Ожидания от кандидата
Что для нас важно:
- Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
- Опыт управления DevOps-командой от 1 года
- Опыт работы с RestApi frameworks одним/ нескольким из: fastAPI, flask, django, seldon core
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и-или Openshift
- Опыт работы с несколькими из перечисленных сервисов Hadoop dataplatform stack: Kafka, flink, flume, hive, hbase, impala, spark, hdfs(понимание), airflow, nifi, oozie
Будет плюсом:
- Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения
- Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
- Опыт написания BRD, технической документации
Условия работы
В рамках проекта предстоит:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктуру (сервера, очереди)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином контуре обучения (настройки) моделей машинного обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
- Управлять командой DevOps
Бонусы
Мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины