Senior Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Внедряем решения Business Intelligence и Big Data в финансовом секторе, телекоме, страховании, ритейле и других отраслях
Описание вакансии
О компании и команде
GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года.
Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет.
GlowByte - аккредитованная ИТ компания.
Мы создаем:
- Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI)
- Системы принятия решений и управления рисками
- Аналитические и операционные CRM
Мы внедряем аналитические решения на базе:
- ORACLE DB, MS SQL Server, SAS, IBM, SAP BW/HANA,Vertica, Teradata, Hadoop, GreenPlum.
BI решения - FineBI, Apache Superset, Tableau, PowerBI, Visiology, AlphaBI и пр.
Сегодня нас больше 2000 человек, и мы ищем Старшего аналитика Data Science - перспективного направления, которое активно развивается в нашей компании и набирает обороты.
Задачи:
- Сбор, анализ, формализация, детализация и согласование требований.
- Разработка аналитических решений, использующих методы математической статистики, машинного обучения и математической оптимизации.
- Разработка программных продуктов на основании созданных аналитических решений.
- Презентация результатов заказчику.
Ожидания от кандидата
- Уверенные Python, SQL.
- Теоретические знания в области алгоритмов прогнозирования.
- Теоретические знания в области классического ML.
- Теоретические знания в области математической оптимизации.
- Знания принципов разработки ПО (ООП, unit, сценарное тестирование, парадигмы разработки).
- Знание инструментов организации разработки (GIT, JIRA).
Будет преимуществом:
- Профильное образование.
- Опыт работы с библиотеками NLopt, pyomo, mip-python, google or-tools, statsmodels, gekko, pytorch, lifelines.
- Опыт работы с моделями градиентного бустинга, случайных лесов и/или нейронных сетей.
- Практический опыт решения аналитических задач в области retail.
- Практический опыт решения задачи прогнозирования временных рядов.
- Практический опыт решения задач математической оптимизации.
- Практический опыт использования PySpark.
Условия работы
- Конкурентоспособная заработная плата + премия по итогам года / проекта.
- Гибкий график работы в гибридном, офисном или удаленном формате - выбирай сам.
- Вкусные завтраки и фрукты в течение дня.
- Офис: новый яркий бизнес-лофт "Арма", в 3-х минутах от м. Курская.
- Гибкий соцпакет (на выбор):
- ДМС;
- Компенсация изучения английского языка;
- Компенсация абонемента в фитнес-клуб;
- Многое другое (оплата химчистки, КАСКО/ОСАГО, туристических услуг, такси, билетов в театр).
- Профессиональное обучение и сертификация с оплатой полностью за счет компании.
- Работа в дружном коллективе профессионалов.