AI engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Мы совершенствуем бизнес клиентов с помощью инновационных ИТ-решений
Описание вакансии
О компании и команде
"Lad" - аккредитованная It-компания.
Мы помогаем крупному бизнесу в решении задач Data-инженерии, машинного обучения, анализа и визуализации данных.
Сейчас у нас уже есть много успешно-реализованных кейсов у заказчиков по внедрению искусственного интеллекта, наша задача - масштабировать эти проекты , превращая их в полезный и качественный продукт, и выводить их на новый рынок (в том числе и зарубежный).
В команде 15 человек: эксперт по машинному обучению, дата аналитики, дата инженеры, менеджер, бизнес аналитик, руководитель направления.
Ожидания от кандидата
- Основные задачи на проектах:
- Разработка графовых алгоритмов расчета сроков и длительности задач проекта с учетом связей между ними, с использованием БД neo4j (данное требование является обязательным при рассмотрении кандидатов, просим указывать данный опыт в сопроводительном письме, если не указано в резюме)
- Обязателен практический опыт работы с python, neo4j, а также знание теории графов, pytests
- Нацеленность на результат и готовность решать сложные исследовательские задачи
- будет плюсом опыт работы с нейронными сетями, NLP алгоритмами, голосовыми технологиями, компьютерным зрением.
Условия работы
- Возможность работать как в комфортном офисе (Н. Новгород, ул. Родионова, 23А), так и полностью в удаленном формате.
- Онбординг как со стороны Hr, так и со стороны команды, с выделенным ментором.
- Обеспечиваем необходимым оборудованием для работы (отправляем курьерской доставкой, вместе с Welcome box и документами на трудоустройство).
- Оформление в штат, согласно ТК РФ, также рассмотрим ИП\ГПХ или самозанятость.
- А также насыщенная корпоративная культура (как онлайн так и оффлайн мероприятия), свой корп. университет, система бонусов в обмен на мерч, выходной день в ДР сотрудника, сокращенная пятница, все современные инструменты для организации работы
- Демократичный стиль управления, с системой выстраивания кросс-функциональных ОКР, возможность постоянного развития.