AI engineer

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы совершенствуем бизнес клиентов с помощью инновационных ИТ-решений

Описание вакансии

О компании и команде

"Lad" - аккредитованная It-компания.

Мы помогаем крупному бизнесу в решении задач Data-инженерии, машинного обучения, анализа и визуализации данных.

Сейчас у нас уже есть много успешно-реализованных кейсов у заказчиков по внедрению искусственного интеллекта, наша задача - масштабировать эти проекты , превращая их в полезный и качественный продукт, и выводить их на новый рынок (в том числе и зарубежный).

В команде 15 человек: эксперт по машинному обучению, дата аналитики, дата инженеры, менеджер, бизнес аналитик, руководитель направления.

Ожидания от кандидата

  • Основные задачи на проектах:
    • Разработка графовых алгоритмов расчета сроков и длительности задач проекта с учетом связей между ними, с использованием БД neo4j (данное требование является обязательным при рассмотрении кандидатов, просим указывать данный опыт в сопроводительном письме, если не указано в резюме)
  • Обязателен практический опыт работы с python, neo4j, а также знание теории графов, pytests
  • Нацеленность на результат и готовность решать сложные исследовательские задачи
  • будет плюсом опыт работы с нейронными сетями, NLP алгоритмами, голосовыми технологиями, компьютерным зрением.

Условия работы

  • Возможность работать как в комфортном офисе (Н. Новгород, ул. Родионова, 23А), так и полностью в удаленном формате.
  • Онбординг как со стороны Hr, так и со стороны команды, с выделенным ментором.
  • Обеспечиваем необходимым оборудованием для работы (отправляем курьерской доставкой, вместе с Welcome box и документами на трудоустройство).
  • Оформление в штат, согласно ТК РФ, также рассмотрим ИП\ГПХ или самозанятость.
  • А также насыщенная корпоративная культура (как онлайн так и оффлайн мероприятия), свой корп. университет, система бонусов в обмен на мерч, выходной день в ДР сотрудника, сокращенная пятница, все современные инструменты для организации работы
  • Демократичный стиль управления, с системой выстраивания кросс-функциональных ОКР, возможность постоянного развития.