Продуктовый аналитик

Lofty - это международная IT-компания. С 2010 года мы разрабатываем собственные мобильные приложения и продукты в сферах мультимедиа, рекламы, SMM, FinTech и AdTech.  

Среди наших проектов:

• RTB-аукцион (более 50 миллиардов импрессий в месяц); 
• Self-service платформа;
• Видеохостинг порталы и стриминговые сервисы (аудитория более 4 миллиардов в месяц). 

В работе мы используем различные технологии и всегда стремимся осваивать что-то новое, что позволяет получить максимальную отдачу от каждого решения по продуктам. Сейчас это PHP, Golang, JavaScript и Node.js. 

За годы работы мы нашли баланс между гибкостью стартапа и стабильностью крупной международной компании. Мы молодые, но опытные, ценим инициативы наших сотрудников и любим пробовать новое для достижения целей. 

Сотрудники Lofty - это основная ценность компании. Сейчас в нашей команде более 300 человек и мы применяем индивидуальный подход к мотивации каждого. Благодаря постоянному росту продуктов у всех сотрудников есть возможность ротации в проектах, повышения грейдов и профессионального развития.

• Законченные курсы Яндекс.Практикум или Карпова;
  
• Интерес к продуктовой аналитике;
• Знание основных продуктовых и маркетинговых метрик;
• Умение выдвигать и тестировать гипотезы;
• Владение SQL - агрегатные функции, вложенные запросы, разные типы джойнов;
• Умение анализировать большие объемы данных, находить аномалии и точки роста.

• Уютный офис около станции метро Севастопольская/Каховская;
• Вся необходимая современная техника;
• Гибкое начало рабочего дня (работа в офисе);
• Работа в команде профессионалов с обширной технической и бизнес экспертизой;
• Возможность повлиять на продукт и бизнес-процессы;
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
• Кухня с кофе, фруктами и сладостям, компенсация питания;
• Настольные игры и пинг-понг.
• А еще у нас в офисе живут настоящие медузы и даже есть душ.

Технологии для аналитики которые мы используем:

• Язык программирования: Python;
• Библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, sklearn;
• Среда для написания кода: Jupyter notebook, Google Colab;
• Интерфейс для доступа к СУБД: Grafana, Tabix, HeidiSQL;
• Инструменты визуализации: Grafana, Google Data Studio;
• Инструменты для презентации результатов: Excel, Google Sheets, PowerPoint;
• Система учета задач Jira.