Аналитик данных / Data Scientist (middle+)

СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству. У нас будущее уже наступило.

В связи с увеличением портфеля проектов и решаемых задач, мы расширяем команду продвинутой аналитики и ищем аналитиков данных уровня middle/senior с инженерной подготовкой, которые стремятся работать и развиваться в областях машинного обучения для бизнесовых и индустриальных задач, технологической оптимизации, разработки гибридных моделей и продуктов продвинутой аналитики. 

• Умение писать понятный код на Python, знание SQL, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy).
• Знание теории и опыт в области классического машинного обучения , понимание границ применимости методов, интерпретации результатов обучения, гибкое мышление в решении сложных и иногда нетиповых задач машинного обучения.
• Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения.
• Навык работы с текстовыми данными.
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки передовых решений в промышленности.
• Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.

Будет плюсом:

• Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы решения дифференциальных уравнений и УрЧП, математическая физика, оптимальное управление, теория вероятностей и математическая статистика, математическая оптимизация.
• Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса на основе существующего описания.
• Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики.
• Знание основ нефтехимических технологий переработки.

• Работу в аккредитованной ИТ-компании.
• Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
• Прозрачная система премирования и карьерного роста.
• ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
• Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, health-коуч, юридическая поддержка.
• Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, курсы ИТ-грамотности, анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
• Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
• Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди.
• Оздоровительный комплекс для сотрудников и их семей в Анапе.
• Активное участие в жизни ИТ-комьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях, написания статей.