👋 Что важно в корпоративной культуре компании? Расскажите в коротком опросе → пройти

Senior DS Computer Vision engineer

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создаем передовые IT-решения для металлургической отрасли

Описание вакансии

О компании и команде

Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.

Мы в поиске Data scientist ML engineer'a для развития цифровых продуктов, используя собственную разработку DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании.

Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.

Ожидания от кандидата

Вас ждет:

  • Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой;
  • Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;
  • Работа с данными, формирование ТЗ на разметку;
  • Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;
  • Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео;
  • Добавлять новые фичи в уже работающие проекты;

Мы ждем от Вас:

  • высшее техническое образование
  • Опыт разработки коммерческих проектов с применением алгоритмов компьютерного зрения от 3-х лет;
  • Опыт разработки работы на Python;
  • Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков, PyTorch - обязательно.
  • Опыт решения задач object detection, segmentation, classification;
  • Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker;
  • Понимать принципы работы актуальных архитектур нейронных сетей;
  • Иметь широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знать текущие SOTA архитектур
  • Будет плюсом: опыт работы с CV anomaly detection
  • Будет плюсом: опыт запуска моделей на TensorRT

Условия работы

  • Полностью удаленный график работы;
  • Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
  • Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
    • Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
    • Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.