Senior DS Computer Vision engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы в поиске Data scientist ML engineer'a для развития цифровых продуктов, используя собственную разработку DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании.
Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Ожидания от кандидата
Вас ждет:
- Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой;
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;
- Работа с данными, формирование ТЗ на разметку;
- Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;
- Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео;
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты;
Мы ждем от Вас:
- высшее техническое образование
- Опыт разработки коммерческих проектов с применением алгоритмов компьютерного зрения от 3-х лет;
- Опыт разработки работы на Python;
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков, PyTorch - обязательно.
- Опыт решения задач object detection, segmentation, classification;
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker;
- Понимать принципы работы актуальных архитектур нейронных сетей;
- Иметь широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знать текущие SOTA архитектур
- Будет плюсом: опыт работы с CV anomaly detection
- Будет плюсом: опыт запуска моделей на TensorRT
Условия работы
- Полностью удаленный график работы;
- Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
- Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
- Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.