Data scientist (Брокерский бизнес)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
О компании и команде
Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач для создания продуктов и услуг в области брокерского бизнеса: торговли ценными бумагами, облигациями, валютой, производными финансовыми инструментами.
Наши задачи:
- Профиль клиента (кластеризация, микро-сегментация): 4 релиза в год, порядка 2000 атрибутов, включая Розницу
- Модели склонности к покупке продуктов Брокера и интеграция с моделями Массперса: 5 моделей
- Модели CSI: обучение моделей для поиска аномалий (текст не соответствует триггеру, и др.) в оценках и обращениях: 2 модели
- Модели для тарифных планов: 2 модели
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать модели для решения задач с использованием: эконометрические методы, статистические методы, методы машинного обучения и другие методы при необходимости
- проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения, глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов и прочих перспективных прикладных направлений математики
- анализировать данные и проверять гипотезы при помощи инструментов программирования и статистического анализа данных
- проводить разработку, мониторинг и отправку моделей на валидацию
- формировать предложения по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами
- определять требования к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-проблемы
- вести контентный контроль (авторский надзор) корректности реализации/автоматизации моделей на этапе внедрения/тиражирования (при необходимости).
Ожидания от кандидата
- знание ключевых алгоритмов, структур данных
- владение стеком работы с данными (numpy,pandas, scipy, matplotlib)
- знание основ классических алгоритмов ML, DL (NeuralNet), базового ML-стэка Python и продвинутого ML-стека Python (NLP, XGBoost, TimeSeries, CV)
- знание языка SQL.
Условия работы
- работа в современном офисе в г. Казани (IT-парк им.Б.Рамеева)
- формат работы обсуждается на собеседовании (офис в Казани или гибрид, мы работаем из региона присутствия)
- возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг
- корпоративное обучение, развитые профсообщества
- ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус
- ДМС с первого рабочего дня
- материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
- корпоративные мероприятия и активности
- льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+