💛 Расскажите, за что вы любите вашего эйчара — а мы доставим доброе послание в любую точку мира → поделиться

Data scientist (Брокерский бизнес)

Местоположение и тип занятости

КазаньПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

О компании и команде

Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач для создания продуктов и услуг в области брокерского бизнеса: торговли ценными бумагами, облигациями, валютой, производными финансовыми инструментами.

Наши задачи:

  • Профиль клиента (кластеризация, микро-сегментация): 4 релиза в год, порядка 2000 атрибутов, включая Розницу
  • Модели склонности к покупке продуктов Брокера и интеграция с моделями Массперса: 5 моделей
  • Модели CSI: обучение моделей для поиска аномалий (текст не соответствует триггеру, и др.) в оценках и обращениях: 2 модели
  • Модели для тарифных планов: 2 модели

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать модели для решения задач с использованием: эконометрические методы, статистические методы, методы машинного обучения и другие методы при необходимости
  • проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения, глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов и прочих перспективных прикладных направлений математики
  • анализировать данные и проверять гипотезы при помощи инструментов программирования и статистического анализа данных
  • проводить разработку, мониторинг и отправку моделей на валидацию
  • формировать предложения по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами
  • определять требования к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-проблемы
  • вести контентный контроль (авторский надзор) корректности реализации/автоматизации моделей на этапе внедрения/тиражирования (при необходимости).

    Ожидания от кандидата

    • знание ключевых алгоритмов, структур данных
    • владение стеком работы с данными (numpy,pandas, scipy, matplotlib)
    • знание основ классических алгоритмов ML, DL (NeuralNet), базового ML-стэка Python и продвинутого ML-стека Python (NLP, XGBoost, TimeSeries, CV)
    • знание языка SQL.

    Условия работы

    • работа в современном офисе в г. Казани (IT-парк им.Б.Рамеева)
    • формат работы обсуждается на собеседовании (офис в Казани или гибрид, мы работаем из региона присутствия)
    • возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг
    • корпоративное обучение, развитые профсообщества
    • ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус
    • ДМС с первого рабочего дня
    • материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
    • корпоративные мероприятия и активности
    • льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+