📌 Как управлять тревогой в карьере. А не давать ей управлять вами → узнать

Middle/Senior Data Scientist в команду NLP

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Все организации города, их контакты, адреса, время работы + трехмерная карта + маршруты проезда

Описание вакансии

О компании и команде

Привет!
Мы расширяем NLP-команду 2ГИС и ищем несколько дата-сайентистов уровня middle или senior.
Мы являемся сервисной командой и решаем задачи для заказчиков внутри нашей компании:

  • Товары/услуги в продукте.
  • UGC (user generated content).
  • Поиск.
  • Автоматическая валидация и сбор данных о фирмах.

В товарах занимаемся майнингом данных, дедупликацией товаров между различными компаниями, нормализацией, извлечением характеристик товаров, классификацией, модерацией, обнаружением аномалий.

В UGC-задачах — извлечение фактов из отзывов компаний (aspect extraction), модерация отзывов, суммаризация (задача multi-document summarization).

В поиске разрабатываем системы исправления опечаток, транслитерации, улучшаем точность и полноту поиска.

В задачах валидации и сборки данных о фирмах используем инструменты собственной разработки для парсинга сотен тысяч страниц с целью поиска и валидации контента на них. В ближайшем будущем предполагается решать задачи автоматической генерации различного контента.

Пишем на pytorch, делаем юнит-тесты, используем CI, Jenkins, Git, мёрж-реквесты и ревью — всё, что нужно для командной работы.

Ожидания от кандидата

  • опыт работы над NLP-задачами от двух лет;
  • хорошее знание Python;
  • опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow + NumPy, sklearn;
  • опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira;
  • опыт работы с брокерами сообщений: rabbitmq, kafka;
  • знание современных архитектур и моделей — рекуррентные и свёрточные сети, современные языковые модели (BERT, BART, Т5 и т. п.), LLM (+ методов их тюнинга RLHF, Lora);
  • знание классических методов —классические языковые модели, tf-idf, Skip-gram, CBoW, CRF, FSTs, HMM;
  • опыт использования библиотек — kenlm, transformers, nltk, pyonmttok, vowpalwabbit, gensim и т.п.

Дополнительными плюсами будут

  • опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle/Boosters.pro и т.п.).

Условия работы

  • мы аккредитованная IT –компания;
  • само собой, полностью белая зарплата, размер которой обсуждаем на собеседовании;
  • есть ДМС и все классические IT-плюшки;
  • еще у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске;
  • для комфортной работы доставим всё, что нужно и организуем встречи с командой онлайн и офлайн.