Data Scientist

На протяжении 15 лет мы создаем продукты, которые автоматизируют рутинные задачи юристов. С нами легко сделать наглядный дашборд и проанализировать судебную нагрузку контрагента, отслеживать изменения по судебным делам и делать многие другие вещи, которые без автоматизации обрекли бы юриста на бесконечную рутину.

Мы работаем с крупнейшими игроками российского рынка, собираем вокруг себя Legal Tech евангелистов, проводим крупнейшие форумы и не собираемся останавливаться.

У нас современный стек, с которым мы разрабатываем и тестируем сложный и интересный продукт. А еще классная команда, которая способствует постоянному развитию, и отлаженные процессы — никакого хаоса и нереалистичных дедлайнов.

Задачи:

• Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам.
• Сбор, подготовка и управление данными.
• Разработка моделей ML и алгоритмов.
• Автоматизация процессов ML.
• Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
• Разработка компонентов ML в составе программных продуктов.
• Автоматизация тестирования ML-компонентов.
• Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов.
• Разработка отчуждаемых прототипов решений ML.

• Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++/Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется).
• Знание Linux (Ubuntu, CentOS), владение shell и bash.
• Знание языка запросов, навык администрирования и разработки СУБД: ClickHouse, PostgreSQL или Oracle.
• Навык разработки, валидации и тестирования ML-моделей.
• Умение оценивать качество, быстродействие и ресурсозатратность алгоритмов.
• Умение поддерживать версионность данных.
• Владение технологиями имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU.
• Навыки оптимизации алгоритмов для параллельных вычислений.
• Знание сетевых протоколов и служб.
• Владение математическим аппаратом, прикладным для ML: статистика, теория вероятности, линейная алгебра, математическая логика, математический и функциональный анализ.
• Глубокое знание ключевых алгоритмов ML: регрессия, деревья решений, опорные вектора, K-средние/ближайшие, бустинг, нейронные сети, кластеризация, коллаборативная фильтрация, алгоритмы снижения размерности.

Удаленная работа

Ты можешь работать удаленно, в офисе в Москве и Самаре или в гибридном формате.

‍Вдохновляющая культура компании

Мы базируемся на внутренней мотивации сотрудников. У нас всегда есть возможность попробовать себя в новой роли. Отсутствует классическая иерархическая структура.

‍Комфортные условия для работы

Никакой бюрократии. Каждый сотрудник может влиять на изменения в компании, лидировать проекты и видеть результат своей работы.

‍Оборудование для работы из дома

Обеспечим твою эффективность: предоставим ноутбук с необходимым софтом.

‍Бенефиты

• На выбор: оплата питания или уроки английского;
• Забота о твоем здоровье: ДМС + стоматология;
• Психологические, юридические и финансовые консультации.

Официальное оформление и «белый» доход

Кажется банальным, но это важно.