Data Scientist (Синтез речи)

Кто мы?

Наша компания основана Сбером в 2013 году.

Четыре года назад под брендом VS Robotics мы запустили новое направление в сфере речевых технологий.

С использованием отечественного ПО наша команда создает на базе AI технологичные продукты, которые помогают сокращать расходы на коммуникации с клиентами, повышают эффективность рабочих процессов и легко адаптируются под любые направления бизнеса.

Наши флагманские продукты: робот-оператор, система речевой аналитики, распознавание речи и голосовой скоринг применяются в крупнейших компаниях России и СНГ.

Сегодня мы являемся аккредитованной IT-компанией и входим в перечень системообразующих организаций, ведущих деятельность в сфере информационных технологий.

По итогам 2020 и 2021 года по версии портала Cnews мы входим в ТОП-3 крупнейших игроков России в области AI.

Мы не похожи на других, поскольку не просто идем в ногу со временем, но и стараемся его опередить, воплощая инновационные решения во всем: от продуктов и услуг до способов управления бизнес-процессами. В VS Robotics можно смело предлагать идеи и реализовывать их совместно с командой, применяя лучшие практики Scrum и Agile.

Мы ставим перед собой самые амбициозные задачи и уже сейчас создаем продукты, которые в скором времени удивят мир.

Сейчас мы ищем Data Scientist для развития нашего продукта в направлении синтеза речи.

Что предстоит делать?

• Поддерживать текущее решение TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
• RnD в области TTS
• Организовывать оценку моделей с помощью crowd platforms
• Взаимодействовать со смежными подразделениями

Мы ищем сотрудника, который:

• Имеет опыт работы в Data Science не менее трех лет
• Уверенное владеет Python, опыт не менее трех лет
• Имеет опыт работы с библиотеками глубокого обучения (PyTorch)
• Понимает работу и сферу применения нейронный сетей
• Владеет английским языком для чтения и обработки технической документации
• Работает на Linux и использует git, dvc

Будет большим плюсом:

• Хорошая математическая подготовка
• Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
• Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
• Опыт имплементации научных статей
• Знание основ SQL
• Опыт работы с Jupyter notebook
• Опыт работы с регулярными выражениями (regexp)

Что мы предлагаем?

• Конкурентная заработная плата и годовая премия
• Оформление согласно ТК РФ, выплаты 5 и 20 числа каждого месяца
• Пятидневка с «короткой» пятницей, по согласованию с руководителем возможен гибкий график работы или дистанционный
• Рабочий ноутбук
• Культура открытости, наставничества и взаимопомощи
• Работа строится по Agile-схеме с двухнедельными спринтами
• Сложные и интересные задачи в собственных highload-проектах, работа с современным востребованным стеком
• Возможность предлагать идеи и развивать экспертизу в сфере AI и Big Data
• Обмен опытом на совместных синках с лидами экспертизы
• Возможность «пощупать» новые технологии и прокачать скиллы
• Участие во внешних мероприятиях, включая конференции, митапы
• Обучение в Корпоративном университете Сбера за счёт компании
• Доступ к Виртуальной школе Сбера 24/7
• Карьерные перспективы в рамках компании и экосистемы Сбера
• Льготная ипотека, в т.ч. рефинансирование
• СберКарта с бесплатным обслуживанием и кэшбэком до 10% бонусами СберСпасибо
• Доступ в СберКлуб: корпоративные скидки и дисконт-программы от партнеров экосистемы Сбера
• Бесплатная подписка «СберПрайм+» (включая Окко, Сбермобайл, Звук, СберМаркет, СберМегаМаркет и т.д.)
• ДМС, включая стоматологию и телемедицину, скидка 80% по ДМС для родственников
• Страхование от несчастных случаев
• Скидка в СберСтрахование
• Корпоративная пенсионная программа
• Скидки на онлайн изучение английского языка, посещение фитнесс клуба World Сlass & UFC GYM, путевки в 5* санаторно-курортный комплекс Mriya для сотрудников и их родственников
• Активная корпоративная жизнь команды, награды, подарки
• Для кандидатов с локацией в Москве доступен комфортный офис (МЦК / м. Кутузовская): оpen-space, кухня, кофемашина и корпоративный тренажерный зал

Добро пожаловать в команду АБК!