Python разработчик в команду DataScience
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Сейчас мы ищем сильного ML-инженера в наше подразделение, занимающееся DataScience. Роль предполагает работу с различными технологическими решениями в области AI: подготовка данных, разработка и внедрение моделей.
Это подразделение - настоящий DS спецназ, который работает над самыми сложными и важными направлениями бизнеса, и включает в себя DS специалистов, отдельную бизнес-команду, погруженную в детали работы с такого рода задачами, а также сильную команду инженеров, реализующих сервисы с использованием DS-моделей.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы c DS-решениями;
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных;
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их;
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с data science и big data, таких как MLOps и ML платформ;
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Ожидания от кандидата
Мы ожидаем, что Вы:
- Успешно проработали 2+ лет в области создания программного обеспечения в роли инженера, из них 1 год в области AI-решений и больших данных;
- Успешно применяли в своей работе python, работали с фреймворками asyncio и aiohttp/fastapi;
- Используете Docker в повседневной работе и побывали в роли DevOps;
- С легкостью справляетесь с очередями (RabbitMQ, Kafka);
- Имеете продвинутый уровень в SQL (Postgres) и разрабатывали ETL-процессы;
- Имеете опыт работы с Clickhouse;
- Работали c инструментами оркестрации процессов (Airflow, Prefeсt, Kubeflow, MLFlow);
- Работали с распределенными системами обработки данных (Spark, Hadoop, Hive);
- Работали с инструментами для управления версиями моделей и данных - DVC;
- Умеете эффективно планировать предстоящие задачи.
Не обязательно, но круто, если Вы:
- Сможете рассказать о принципах многопоточного программирования и какие есть основные инструменты;
- Понимаете как работать с инструментами а/б-тестирования.
Условия работы
Мы предлагаем:
- конкурентную заработную плату;
- полис ДМС с первого месяца работы;
- корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
- фитнес-зал с сауной в здании офиса;
- льготную программу ипотеки для сотрудников;
- комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
- гибкое начало рабочего дня и возможность работать в удаленном или гибридном формате.