💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента") в Одноклассники

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Место встречи лучших

Описание вакансии

О компании и команде

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!

Мы расширяем нашу молодую и горячую DS-команду и ищем человека, который будет участвовать в разработке сервисов "Ленты" и "Дискавери". Если ты эксперт в CV/NLP или умеешь качественно шатать таблички в Big Data стеке и понимаешь бизнес, то для тебя тоже найдутся задачи.

Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д.

Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.

В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро. Для решения этих задач мы используем гибкую систему экспериментов, в которых задействованы различные алгоритмы ML.

Какие задачи ждут:

Рекомендательные системы:

  • автороцентричное ранжирование;
  • реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя;
  • как сделать рекомендации разнообразными;
  • участвовать в создании новых контентных фичей с помощью компьютерного зрения и текстовой генерации;
  • автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента.

Ранжирование:

  • как измерять и влиять на "счастье" пользователей;
  • как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента;
  • как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом.

Ожидания от кандидата

  • умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
  • опыт в разработке рекомендательных систем;
  • опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
  • опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

  • опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
  • знание основных нейросетевых архитектур в CV/NLP.

Условия работы

  • работа в профессиональной команде с серьезным опытом, создающей популярный российский проект;
  • при обоюдном интересе мы предложим такие условия сотрудничества, от которых не захочется отказываться;
  • регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет: спорт, ДМС(в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык;
  • компенсация фитнес-клуба, индивидуальных тренировок, участий в соревнованиях;
  • комфортный офис с парковкой, душем и зонами отдыха в паре минут от м. «Площадь Александра Невского»;
  • дополнительное обучение за счет компании, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру;
  • корпоративные мероприятия и Team Building Events в России и за рубежом;
  • дружный коллектив профессионалов.