Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

DevOps Engineer (KFP)

Требования

DevOps-инженерPythonLinuxAnsibleDockerKubernetes

Местоположение и тип занятости

Можно удаленно

Компания

ТОП-3 международная компания в области IT-безопасности, один из лучших работодателей России

Описание вакансии

О компании и команде

Мы ищем DevOps в проект облачной платформы предотвращения мошенничества в системах дистанционного обслуживания - Kaspersky Fraud Prevention.

Kaspersky Fraud Prevention - быстро развивающаяся платформа, высоконагруженная облачная система реального времени с жесткими требованиями производительности и времени отклика, а также набор SDK для мобильных платформ (https://youtu.be/T0j0F4_Fsk8).

Используем стек современных технологий и непрерывно совершенствуем методы определения мошеннической активности (https://kfp.kaspersky.com/ru/technologies/).

Ожидания от кандидата

  • Знание Linux и сетевого стека на уровне системного администратора;
  • Знание технологий контейнеризации и оркестровки приложений;
  • Знание и опыт работы с системами управления конфигураций, предпочтительно, Ansible;
  • Знание и опыт разработки на Python;
  • Способность чтения технической литературы и написания писем на английском языке;
  • Опыт работы c системами Kubernetes, Mesos/Marathon или Swarm;
  • Хорошее знание Git.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с платформами виртуализации (VMware);
  • Опыт работы с облачными провайдерами AWS, Azure, Yandex Cloud;
  • Опыт разработчики высоконагруженных распределенных приложений;
  • Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Cassandra;
  • Опыт работы с брокерами RabbitMQ, Kafka;
  • Понимание принципов DevOps.

Условия работы

Для чего Вы нам нужны:

  • Поддержка, развитие и администрирование инфраструктуры проекта;
  • Создание автоматических сценариев развертывания приложений и инфраструктуры (ansible, terraform);
  • Поддержка команды разработчиков, автоматизация процессов разработки и тестирования;
  • Разворачивание и поддержка продуктивных окружений, в том числе облачных и on-premise.