Senior Data Engineer

12 сентября 2023

Требования

Москва • Полный рабочий день

Универсальный банк, входит в топ-10 крупнейших банков России

Сопровождать и развивать процессы обеспечения данными команды DataScience, а также процесса продуктивизации ML-моделей кредитного конвейера;
Контролировать работу команды DE (2-3 человека), проводить код-ревью;
Отвечать за ETL-процессы расчёта переменных для моделей;
Развивать архитектуру Feature Store как части инфраструктуры MLOps;
Заниматься исследованиями и пилотами (например, перевод расчётов на Hadoop).

Высшее образование;
Опыт продвинутой разработки на PL/SQL (оптимизация запросов, табличные функции, DBMS_SQL);
Опыт работы с хотя бы одним промышленным ETL-инструментом;
Опыт работы с системами контроля версий (используем Gitlab), понимание принципов GitHub Flow;
Опыт с Hadoop, Apache Airflow, Kafka будет плюсом;
Знание Python в разрезе работы с БД: Pandas, Cx_Oracle, желательно также ORM.

Достойную и конкурентную зарплату, премирование по результатам работы;
Интересную и динамичную работу: мы решаем амбициозные задачи, внедряем новые технологии;
Профессиональное развитие: обучение в корпоративном университете «Вселенная открытий», экспертные и управленческие карьерные треки;
Команду единомышленников – больших профессионалов своего дела, которые знают цену доверию и партнерству;
Офис в пешей доступности от м.Полянка;
Заботу о здоровье: ДМС, страхование жизни, страхование при выезде за границу;
Льготные ставки на банковские и страховые продукты «Открытия», скидки от компаний-партнеров.