Data Scientist

Местоположение и тип занятости

Лимассол (Кипр)Полный рабочий день

Компания

Подбор персонала, сопровождение бизнеса, консалтинг

Описание вакансии

О компании и команде

Международная компания, которая разрабатывает надёжные и актуальные IT-решения для b2b сегмента находится в поисках Data Scientist.

Ожидания от кандидата

Чем предстоит заниматься:

  • Оценкой целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных;
  • Формированием и проверкой гипотез;
  • Извлечением признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering);
  • Разработкой предиктивных моделей;
  • Планированием проведения и анализом A/B тестирования моделей в продакшн;
  • Разработкой необходимых компонентов функционала ML pipelines;
  • Ведением документации с описанием алгоритмов и моделей, с соответствующей аналитикой.

Какие навыки нужны:

  • Уверенное владение Python;
  • Опыт работы с Data Science библиотеками и фреймворками такими как pandas, sklearn, scipy, matplotlib, catboost и др;
  • Знания основ статистического анализа и его применение;
  • Понимание проведения A/B тестирования;
  • Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
  • Базовые знания SQL запросов;
  • Опыт работы с Git;
  • Опыт работы с Docker.

Условия работы

  • Завтраки и обеды в офисе;
  • График 5/2, гибкое начало рабочего дня;
  • Разнообразные корпоративы;
  • Интересные задачи и возможность участия в выстраивании процессов аналитики;
  • Работа в международной компании с русскоговорящим составом;
  • Понятная система онбординга и задач на испытательный срок.

Бонусы

  • Релокация, включающая визовую поддержку и полное сопровождение перелета на Кипр (семьи в том числе);
  • Мед.страховка;
  • Скидки на английский.

Дополнительные инструкции

Плюсом будет:

  • Опыт работы с MLflow / KubeFlow / ClearML;
  • Опыт работы с GitLab CI/CD;
  • Опыт работы с Airflow / Argo;
  • Опыт работы с разными базами данных, создание витрин.