MLOps engineer

О компании и команде

Проект: ML-платформа

Задачи включают не только доработки текущего функционала и интеграции со смежными системами, но и создание новых сервисов.

Data Science: ML flow, Airflow, DVC, JupyterHub/Jupyter Notebook

Инфраструктура проекта: Kubernetes, Docker

CI\CD: Teamcity

Трекинг задач: Jira

Хранение исходного кода: git (gitlab)

💻Чем предстоит заниматься:

• Поддержка и развитие ML платформы банка, которая стартует в этом году
• Обеспечение e2e разработки, тестирования и деплоймента ML сервисов на платформу.
• Настройка Kubernetes кластера для корректной работы компонентов платформы.

Ожидания от кандидата

• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт работы с DevOps инструментами разработчиков (Teamcity, Git, Jupyter, Jira).
• Знание или опыт работы с Open source компонентами разработки на базе машинного обучения\Data Science (ML flow, Airflow, DVC, JupyterHub/Jupyter Notebook).
• Понимание предметной области Data Science/Big data.

Условия работы

• График работы удаленный, но всегда можно приехать в офис;
• ДМС;
• Корпоративная электронная библиотека;
• Страхование при выезде за рубеж;
• Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
• 10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
• Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
• Льготные условия на продукты Банка;
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.