💥 Ищем дата-инженера для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Оставить заявку можно здесь → Участвую!

Руководитель направления "Прогнозирование" (Data Science Team Lead)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, НовосибирскПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создаем цифровые сервисы для группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В Департамент управления данными ищем коллегу на роль Руководитель направления в команду "Прогнозирование". Наша команда разрабатывает аналитические алгоритмы предсказания продаж и других ключевых метрик, встраивание в оперативные системы.

Чем предстоит заниматься:

  • Лидировать направление, участвовать в формировании дорожной карты развития продуктов;
  • Руководить непосредственной работой выделенной data science команды в части разработки алгоритмов;
  • Развивать и улучшать качество текущих алгоритмов прогнозирования;
  • Сопровождать команду продукта при внедрении.

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Ожидания от кандидата

  • Техническое / математическое образование;
  • Уверенное владение SQL;
  • Уверенное владение Python в части библиотек работы с данными;
  • Отличные коммуникативные и презентационные навыки;
  • Опыт на руководящей позиции (тимлид, владелец продукта).

Наш идеальный кандидат:

  • Может глубоко погрузиться в работу DS команды, вплоть до обсуждения особенностей данных и тюнинга алгоритмов и моделей;
  • Способен простым языком доносить сложные технические идеи, презентовать свое видение топ-менеджменту на языке business value и дорожных карт;
  • Понимает принципы управления IT проектами;

Условия работы

  • Удаленный формат работы с возможностью посещать комфортный офис в районе м. Аэропорт;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + полугодовые премии;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;