Machine Learning Engineer

R-Vision - разработчик систем кибербезопасности. Компания с 2011 года создает целую экосистему продуктов, которые помогают организациям уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью. Мы вносим заметный технологический и экспертный вклад в сферу кибербезопасности.

Крупнейшие компании из ключевых отраслей экономики России и стран СНГ используют наши продукты, и с каждым годом их становится все больше. Кроме того, мы ведем активную работу по выходу на международный рынок.

Наша команда ищет талантливого ML-инженера для совместной работы над системой, решающей задачу нахождения признаков компьютерных атак среди больших потоков данных. Мы гарантируем сложные и интересные задачи в предметной области информационной безопасности, дружественную атмосферу, зрелые процессы и надежное плечо старших коллег.

Задачи:

• Участие в проектировании и разработке системы обнаружения и классификации угроз ИБ по сигнатурным и поведенческим признакам.
• Разработка новых алгоритмов детектирования.
• Создание и проверка гипотез по улучшению качества детектирования и скорости работы текущих алгоритмов, эксперименты с новыми подходами.

Требования:

• Хорошее понимание основ разработки ПО: структуры данных, ООП, умение решать алгоритмические задачи.
• Хорошее понимание архитектуры клиент-серверных сетевых и ETL приложений.
• Знания и навыки работы с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и формирование признаков).
• Опыт участия в DS-проектах.

Будет плюсом:

• Опыт разработки и тестирования ПО.
• Опыт в online и offline аналитике больших данных.
• Опыт работы с системами поточной обработки данных.
• Знание Git, Docker, Clickhouse, Kafka.

• Возможность работать удаленно(в РФ)/в офисе или в гибридном формате;
• Оформление в соответствии с ТК РФ, полностью белая заработная плата;
• Корпоративное обучение и повышение квалификации, участие в конференциях и митапах за счёт компании;
• ДМС со стоматологией в городе проживания, 100% компенсация больничного;
• Программа корпоративных скидок и привилегий;
• Собственная корпоративная библиотека с огромным выбором профессиональной и бизнес-литературы;
• Развитая корпоративная культура;
• Возможность влиять на развитие продукта и компании в целом.