🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Data / ML Engineer (Автокоммуникации)

Требования

Инженер по данным
Python
SQL

Условия

Можно удалённо
Москва
Санкт-Петербург
Краснодар

Компания

Создаем цифровые продукты и сервисы для Спортмастера — цифровой спортивной платформы

Описание вакансии

О компании и команде

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Data / ML Engineer. Наша цель создать сервис, который оптимизирует каналы взаимодействия пользователей со Спортмастером и будет подбирать персонализированные тематики коммуникаций под пользователя.

Команда занимается автоматизацией взаимодействия с клиентом в каналах email, sms, push, viber и т.д.

Чем предстоит заниматься:

  • Развитие инфраструктуры для автоматического построения и использования моделей машинного обучения;
  • Написание эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов;
  • Проектирование доработок для реализации новой функциональности системы автоматического обучения моделей;
  • Построение визуализаций и дэшбордов для мониторинга качества моделей и экономической эффективности;
  • Проектирование архитектуры системы автоматического обучения моделей.

Наш стек:

  • Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow;
  • Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.

Ожидания от кандидата

  • Высшее техническое образование;
  • Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
  • Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
  • Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
  • Умение работать с системами контроля версий (BitBucket / Github / Gitlab);
  • Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.

Условия работы

  • Удаленный формат работы, иногда 1 день в неделю работаем из офиса (м. Аэропорт);
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;