Data / ML Engineer (Автокоммуникации)
Требования
Условия
Компания
Создаем цифровые продукты и сервисы для Спортмастера — цифровой спортивной платформы
Описание вакансии
О компании и команде
В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Data / ML Engineer. Наша цель создать сервис, который оптимизирует каналы взаимодействия пользователей со Спортмастером и будет подбирать персонализированные тематики коммуникаций под пользователя.
Команда занимается автоматизацией взаимодействия с клиентом в каналах email, sms, push, viber и т.д.
Чем предстоит заниматься:
- Развитие инфраструктуры для автоматического построения и использования моделей машинного обучения;
- Написание эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов;
- Проектирование доработок для реализации новой функциональности системы автоматического обучения моделей;
- Построение визуализаций и дэшбордов для мониторинга качества моделей и экономической эффективности;
- Проектирование архитектуры системы автоматического обучения моделей.
Наш стек:
- Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow;
- Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Ожидания от кандидата
- Высшее техническое образование;
- Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
- Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
- Умение работать с системами контроля версий (BitBucket / Github / Gitlab);
- Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.
Условия работы
- Удаленный формат работы, иногда 1 день в неделю работаем из офиса (м. Аэропорт);
- График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
- Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии;
- ДМС - после испытательного срока;
- Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
- Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;
