Аналитик разработчик (RecSys)

Требования

Аналитик по даннымSQLPython

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, КазаньПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В связи с расширением команды Data Science проекта "Персонализация", ищем специалиста на позицию Аналитик разработчик в продукт "Рекомендательная система". Система подбирает рекомендации по предпочтениям пользователей или дает более релевантную сортировку при заказе товаров на продуктовом сайте.

Вам предстоит принимать участие в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода, который будет использоваться в production.

Какие задачи мы решаем:

  • Разрабатываем data-driven алгоритмы для обеспечения персонализированного взаимодействия с пользователями в наших цифровых продуктах;
  • Как правило, алгоритмы представляют собой микс из rule-based эвристик на статистических метриках.

Примеры наших задач:

  • Составление персональных рекомендаций;
  • Формирование персональных сортировок товарной выдачи и баннерных слайдеров;
  • Выделение сегментов из клиентской базы.

Стек технологий:

  • Для разработки используем: SQL Oracle, Python, Spark, Hive/Impala;
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Ожидания от кандидата

  • Высшее техническое образование;
  • Аналитический подход к решению задач, желание самостоятельно генерировать идеи;
  • Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции;
  • Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными);
  • Исследовательский опыт и опыт разработки алгоритмов будет преимуществом.

Условия работы

  • Удаленный формат;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + полугодовые премии;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции.