👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Engineer (ОФИС)

Зарплата

от 150 000 ₽

Местоположение и тип занятости

ЕкатеринбургПолный рабочий день

Компания

Решения для бизнеса на основе больших данных

Описание вакансии

О компании и команде

SpectrumData - аккредитованная ИТ-компания, которая создала группу федеральных сервисов по проверке: автомобилей, физических лиц, контрагентов, объектов недвижимости и кредитных историй. Нашими клиентами являются Яндекс, Mail group, Газпромнефть, ВСК, Кардиф, Согласие, Росгосстрах и многие другие.

Мы работаем со зрелыми сервисами и при этом сохраняют динамику стартапа, мы активно взаимодействуем со внешней средой (агрегируем и обогащаем данные из различных источников), и нам приходится постоянно держать руку на пульсе всех изменений! Поэтому наши продукты “живые”, постоянно находятся в стадии развития и совершенствования, скучать не приходится :)


Задачи, которые предстоит решать:

  • Анализировать требования, приходящие от бизнес-подразделения;
  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны работы с данными (data pipelines, ETL);
  • Разрабатывать правила и контролировать качества данных;
  • Автоматизировать процессы работы с данными.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы от 2-х лет на аналогичной должности;
  • Опыт построения пайплайнов данных (data pipelines), включая ETL;
  • Опыт анализа и очистки данных;
  • Опыт работы с SQL и NoSQL СУБД, умение создавать сложные запросы и оптимизировать их производительность (мы используем Clickhouse, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra и др.);
  • Хорошее знание Python и основных библиотек для работы с данными;
  • Умение работать с Git;
  • Коммуникабельность, готовность общаться с коллегами по возникшим вопросам.

Условия работы

  • Официальное трудоустройство, белая заработная плата;
  • Офис в центре города;
  • Регулярный пересмотр заработной платы по мере вашего развития в компании;
  • Современное "железо" и любые необходимые сервисы.

Бонусы

  • Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными;
  • Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
  • Гибкий рабочий день и понятные рабочие процессы;
  • Корпоративная tech-библиотека;
  • Оплата профессионального обучения и посещение конференций;
  • Бесплатное обучение английскому  в офисе;
  • Корпоративы, вылазки на природу и активный отдых;