Data Engineer (Брокерский бизнес)

Местоположение и тип занятости

КазаньПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

О компании и команде

Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач создания продуктов и услуг в области брокерского бизнеса: торговли ценными бумагами, облигациями, валютой, производными финансовыми инструментами.

Мы помогаем коллегам из различных департаментов проводить Ad-hoc анализ, готовить аналитическую и управленческую отчетность, поддерживать регулярные бизнес-операций, разрабатывать новые продукты и принимать бизнес решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

  • проектировать и разрабатывать процессы загрузки, обработки, обогащения данных на SQL, SberETL, Python/Java/Scala
  • разрабатывать новые витрины данных на Greenplum и мигрировать старые из Teradata, Hadoop (Hive, Impala)
  • поддерживать техническую документацию в актуальном состоянии.

Ожидания от кандидата

  • ты знаешь, что такое ETL/ELT, основные подходы и принципы
  • побывал пару лет Data Engineer/ETL Developer/ Data Analyst и пробовал Hadoop
  • можешь объяснить, зачем человечеству требуются Витрины данных и DWH
  • расскажешь бабуле, о чем спорили господа Кимбалл и Инмон
  • отстаиваешь принципы, хотя бы принципы работы MPP систем
  • умеешь SQL, практикуешь оконные функции и процедуры
  • любишь данные и лучше побольше.

Ключевые навыки

  • опыт SQL от 3-х лет
  • знание принципов моделирования баз данных: нормализация, DWH, Data Vault
  • опыт построения DWH от 2-х лет
  • опыт работы с промышленными ETL-решениями Informatica, SAS DI, MS SSIS от 2-х лет
  • знание деталей СУБД: индексы, планы запроса, виды join, секционирование, блокировки, построчное и колоночное хранение
  • опыт работы с CDL/CDP решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git.

Будет плюсом:

  • опыт работы с инфраструктурой Сбербанка, с CTL, с Фабрикой данных
  • опыт программирования на Java/Python
  • сертификаты любого из вендоров ETL
  • знание процессов Data Governance
  • опыт работы в Agile (Scrum)
  • понимание особенностей различных фреймворков разработки (Lean, Kanban, XP).

    Условия работы

    • работа в современном офисе в г. Казани (IT-парк им.Б.Рамеева)
    • формат работы обсуждается на собеседовании (офис в Казани или гибрид, мы работаем из региона присутствия)
    • возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг
    • корпоративное обучение, развитые профсообщества
    • ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус
    • ДМС с первого рабочего дня
    • материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
    • корпоративные мероприятия и активности
    • льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+