Data Engineer (Брокерский бизнес)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
О компании и команде
Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач создания продуктов и услуг в области брокерского бизнеса: торговли ценными бумагами, облигациями, валютой, производными финансовыми инструментами.
Мы помогаем коллегам из различных департаментов проводить Ad-hoc анализ, готовить аналитическую и управленческую отчетность, поддерживать регулярные бизнес-операций, разрабатывать новые продукты и принимать бизнес решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
- проектировать и разрабатывать процессы загрузки, обработки, обогащения данных на SQL, SberETL, Python/Java/Scala
- разрабатывать новые витрины данных на Greenplum и мигрировать старые из Teradata, Hadoop (Hive, Impala)
- поддерживать техническую документацию в актуальном состоянии.
Ожидания от кандидата
- ты знаешь, что такое ETL/ELT, основные подходы и принципы
- побывал пару лет Data Engineer/ETL Developer/ Data Analyst и пробовал Hadoop
- можешь объяснить, зачем человечеству требуются Витрины данных и DWH
- расскажешь бабуле, о чем спорили господа Кимбалл и Инмон
- отстаиваешь принципы, хотя бы принципы работы MPP систем
- умеешь SQL, практикуешь оконные функции и процедуры
- любишь данные и лучше побольше.
Ключевые навыки
- опыт SQL от 3-х лет
- знание принципов моделирования баз данных: нормализация, DWH, Data Vault
- опыт построения DWH от 2-х лет
- опыт работы с промышленными ETL-решениями Informatica, SAS DI, MS SSIS от 2-х лет
- знание деталей СУБД: индексы, планы запроса, виды join, секционирование, блокировки, построчное и колоночное хранение
- опыт работы с CDL/CDP решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git.
Будет плюсом:
- опыт работы с инфраструктурой Сбербанка, с CTL, с Фабрикой данных
- опыт программирования на Java/Python
- сертификаты любого из вендоров ETL
- знание процессов Data Governance
- опыт работы в Agile (Scrum)
- понимание особенностей различных фреймворков разработки (Lean, Kanban, XP).
Условия работы
- работа в современном офисе в г. Казани (IT-парк им.Б.Рамеева)
- формат работы обсуждается на собеседовании (офис в Казани или гибрид, мы работаем из региона присутствия)
- возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг
- корпоративное обучение, развитые профсообщества
- ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус
- ДМС с первого рабочего дня
- материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
- корпоративные мероприятия и активности
- льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+