Data Scientist/ML
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Страховая компания
Описание вакансии
О компании и команде
Ожидания от кандидата
Условия работы
Работа в Agile команде по методологии SAFE занимающейся системой принятия решения по конкретному виду страхования. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей, сложной аналитикой и внедрением на её основе бизнес правил, а так же тарификацией.
КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:
Полный цикл построение ML моделей:
- Сбор и подготовка данных;
- Первичный анализ;
- Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области;
- Анализ фичей и фича-инжиниринг;
- Построение различных типов моделей их сравнение;
- Подбор гиперпараметров;
- Презентация результатов заказчику;
- Подготовка к внедрению.
Типовые задачи:
- Построение моделей прогнозирования убытка (Частота/Тяжесть);
- Построение моделей противодействия мошенничеству;
- Модели динамического ценообразования.
Основные используемые типы моделей:
- GLM;
- Градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost);
- Любые другие типы моделей которые покажут свою эффективность на ретро данных.
ДЛЯ НАС ВАЖНО:
Стек:
- MS SQL, Oracle;
Python (jupyter notebook: Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, SciPy);
GitLab;
- Apache Airflow;
- Grafana;
- ML Flow