Data Scientist/ML

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Страховая компания

Описание вакансии

О компании и команде

 

Ожидания от кандидата

 

Условия работы

Работа в Agile команде по методологии SAFE занимающейся системой принятия решения по конкретному виду страхования. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей, сложной аналитикой и внедрением на её основе бизнес правил, а так же тарификацией.

КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:

Полный цикл построение ML моделей:

  • Сбор и подготовка данных;
  • Первичный анализ;
  • Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области;
  • Анализ фичей и фича-инжиниринг;
  • Построение различных типов моделей их сравнение;
  • Подбор гиперпараметров;
  • Презентация результатов заказчику;
  • Подготовка к внедрению.

Типовые задачи:

  • Построение моделей прогнозирования убытка (Частота/Тяжесть);
  • Построение моделей противодействия мошенничеству;
  • Модели динамического ценообразования.

Основные используемые типы моделей:

  • GLM;
  • Градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost);
  • Любые другие типы моделей которые покажут свою эффективность на ретро данных.

ДЛЯ НАС ВАЖНО:

Стек:

  • MS SQL, Oracle;
  • Python (jupyter notebook: Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, SciPy);

  • GitLab;

  • Apache Airflow;
  • Grafana;
  • ML Flow