Продуктовый аналитик

Требования

Продуктовый аналитик
Middle
Python
SQL
PostgreSQL
Анализ данных
PowerBI
Tableau
Pandas

Условия

Можно удалённо

Компания

Розничная торговля товарами класса люкс

Описание вакансии

Быть частью команды ЦУМ - это:

  • Официальное трудоустройство;
  • Гибкий график работы 5/2 с 09:00 до 18:00, 10:00 до 19:00, 11:00 до 20:00;
  • Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
  • Компенсации и льготы: корпоративное кафе с вкусным комплексным питанием по специальной цене для сотрудников; ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж - после испытательного срока;
  • Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс;
  • Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам Академии ЦУМ, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов;
  • Место работы: БЦ "Романов Двор" (м. Охотный ряд, Александровский сад), поддерживаем гибридный и удаленный формат работы.

Задачи:

  • Осуществлять аналитическую поддержку проектов e-commerce направления: наш сайт и мобильные приложения;
  • Формулировать и проверять гипотезы, направленных на улучшение продуктовых метрик и рост бизнеса (точки роста и инсайты);
  • Определять ключевые показатели, декомпозировать их на составляющие и находить способы их улучшения;
  • Проводить эксперименты и находить лучшие продуктовые решения;
  • Визуализировать данные в DataStudio; писать SQL запросы на диалектах BigQuery, MS SQL, MySQL.

Пожелания к кандидатам:

  • У тебя есть опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет;
  • Ты знаешь Python/R на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных;
  • Владеешь SQL на высоком уровне (subquery, nested fields, dml-statement), можешь создать для себя обновляемую витрину данных;
  • У тебя уверенные знания математики и основ статистики. Ты знаешь, что такое статистические критерии и границы их применения, понимаешь принципы распределения (ЦПТ), умеешь в "предикт" и оценку качества моделей (например, простой линейной регрессии);
  • У тебя есть опыт проведения A/B тестирований полного цикла. Знаешь, что такое MDE, Effect Size, как посчитать Uplift, а перед этим – оценить качество сплитирования инструмента;
  • Умеешь выстраивать партнерские отношения с продуктовыми менеджерами;
  • Умеешь рассказывать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
  • Опыт работы в e-commerce будет плюсом.