DevOps Engineer на продукт ONEtools (DataOps Platform)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания

Описание вакансии

Условия работы

Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

DevOps Engineer на продукт ONEtools

Команда продукта ONEtools разрабатывает единый инструментарий для работы с большими данными внутри центра BigData МТС.
Задача продукта – предоставлять удобные и простые инструменты Data Engineering/Data Science для загрузки/выгрузки/трансформации данных, проверки качества данных, управления метаданными и оркестрации пайплайнов. 

Что нужно делать

  • поддерживать разработку новых инструментов и фреймворков обработки больших данных
  • поддерживать разработку backend приложений (REST API)
  • помогать в подготовке к выводу внутренних решений в open-source
  • участвовать в создании современной платформы больших данных

Бонусы

  • График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (или возможность работать из дома)
  • ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
  • Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
  • Корпоративный психолог и карьерный коуч
  • Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др
  • Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
  • Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

Дополнительные инструкции

  • опыт автоматизации инфраструктурных задач с использованием одного или нескольких языков программирования (Python)
  • опыт администрирования Linux, эксплуатации высоконагруженных систем. Понимание архитектуры сети, навыки диагностики проблем и устранения инцидентов в production среде, написания post-mortems
  • понимание Agile-процессов, навыки планирования, оценки, приоритезации, документирования задач (Jira, Confluence)
  • умение работать в многозадачном режиме, соблюдая качество и сроки выполнения работ
  • понимание жизненного цикла DevOps и SRE-практик, умение аргументировать их использование членам кроссфункциональных команд разработки
  • опыт работы с контейнерами и системами контейнерной оркестрации (предпочтительно Kubernetes), знание других проектов CNCF будет плюсом
  • знание систем контроля версий (Git), навыки управления релизами, опыт проведения Code Review. Умение определить связи и зависимости в многокомпонентных системах
  • опыт разработки и поддержки CI/CD (Jenkins, Gitlab CI), знание стратегий развертывания, навыки тестирования и оптимизации пайплайнов
  • навыки построения и обслуживания систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK/EFK), умение определить ключевые метрики качества и производительности сервисов
  • знание JVM и опыт сборки/дистрибуции JVM-приложений (наш технологический стек: Scala, Java, Gradle, SBT)
  • навыки работы с реляционными базами данных (наш технологический стек: PostgreSQL), NoSQL базами данных (наш технологический стек: Aerospike, Redis)
  • навыки работы c сетевыми файловыми системами (Minio, CEPH), опыт работы с Big Data стеком (наш технологический стек: Kafka, Hadoop, Spark, HBase), понимание архитектур и назначения Big Data систем