DevOps Engineer на продукт ONEtools (DataOps Platform)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
DevOps Engineer на продукт ONEtools
Команда продукта ONEtools разрабатывает единый инструментарий для работы с большими данными внутри центра BigData МТС.
Задача продукта – предоставлять удобные и простые инструменты Data Engineering/Data Science для загрузки/выгрузки/трансформации данных, проверки качества данных, управления метаданными и оркестрации пайплайнов.
Что нужно делать
- поддерживать разработку новых инструментов и фреймворков обработки больших данных
- поддерживать разработку backend приложений (REST API)
- помогать в подготовке к выводу внутренних решений в open-source
- участвовать в создании современной платформы больших данных
Бонусы
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (или возможность работать из дома)
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Дополнительные инструкции
- опыт автоматизации инфраструктурных задач с использованием одного или нескольких языков программирования (Python)
- опыт администрирования Linux, эксплуатации высоконагруженных систем. Понимание архитектуры сети, навыки диагностики проблем и устранения инцидентов в production среде, написания post-mortems
- понимание Agile-процессов, навыки планирования, оценки, приоритезации, документирования задач (Jira, Confluence)
- умение работать в многозадачном режиме, соблюдая качество и сроки выполнения работ
- понимание жизненного цикла DevOps и SRE-практик, умение аргументировать их использование членам кроссфункциональных команд разработки
- опыт работы с контейнерами и системами контейнерной оркестрации (предпочтительно Kubernetes), знание других проектов CNCF будет плюсом
- знание систем контроля версий (Git), навыки управления релизами, опыт проведения Code Review. Умение определить связи и зависимости в многокомпонентных системах
- опыт разработки и поддержки CI/CD (Jenkins, Gitlab CI), знание стратегий развертывания, навыки тестирования и оптимизации пайплайнов
- навыки построения и обслуживания систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK/EFK), умение определить ключевые метрики качества и производительности сервисов
- знание JVM и опыт сборки/дистрибуции JVM-приложений (наш технологический стек: Scala, Java, Gradle, SBT)
- навыки работы с реляционными базами данных (наш технологический стек: PostgreSQL), NoSQL базами данных (наш технологический стек: Aerospike, Redis)
- навыки работы c сетевыми файловыми системами (Minio, CEPH), опыт работы с Big Data стеком (наш технологический стек: Kafka, Hadoop, Spark, HBase), понимание архитектур и назначения Big Data систем