Архитектор данных

Зарплата

от 350 000 до 450 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Сервис покупки и доставки товаров для здоровья, красоты и домашних животных

Описание вакансии

Условия работы

ЕАПТЕКА – одна из крупнейших интернет-аптек в России*. Мы меняем индустрию, чтобы сделать здоровье доступным для всех

Сейчас компания работает по всей России от Калининграда до Владивостока. Собственная сеть аптек - хабов превышает 100, а сеть пунктов самовывоза – 10 000.

Сервис федерального масштаба в сегменте e-pharm строит сильная ИТ команда, разрабатывая надежную технологическую платформу, которая помогает клиентам заказывать лекарства и товары для здоровья онлайн.

Мы ждем в команде ответственных, проактивных и надежных людей, чтобы вместе развивать сервис, который делает жизнь лучше.


Сейчас есть классическое DWH на базе MSSQL и платформа данных в Google Cloud (BigQuery), хотим в Q1 2023 году стартовать создание единой платформы данных с внедрением модулей и технологий BigData на базе open source инструментов для решения новых задач бизнеса на базе одного из облачных провайдеров.

Стек: Scala, Python, Hadoop, Spark / PySpark, Kafka, Airflow, Docker, SQL

🔗 Чем предстоит заниматься?

— Разрабатывать и внедрять архитектурные стандарты, руководства, паттерны прикладных архитектур, сопровождать их реализацию периодически взаимодействовать с командами внутри ИТ;

— Создать целевую архитектуру платформы данных (потоки данных, механизмы интеграций, создание модели данных);

— Контролировать и актуализировать информацию по общей модели данных EAPTEKA;

— Проектировать интерфейсы взаимодействия платформы данных с внутренними и внешними системами (источниками и потребителями);

— Формировать требования к развитию инфраструктуры;

— Описывать архитектуры данных в специализированном инструменте;

— Запуск и проведение MVP и PoC технологических и архитектурных решений связанных с данными;

— Экспертная поддержка и сопровождение команд разработки по архитектурным вопросам с данными.

🔗 Что бы мы хотели видеть в нашем сотруднике?

— Глубокие знания практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming;

— Навыки проектирования моделей данных;

— Проектный опыт разработки архитектуры решений классов Data Lake на базе Hadoop (батч, микробатч, стриминг) и Data Warehouse (от 3-х лет);

— Проектный опыт в проектировании модели данных (логический и физический уровень), оптимизации механизмов интеграций с использованием различных СУБД (Postgres, MSSQL, MySQL) и MPP (Greenplum);

— Знания основных структур данных и особенностей их хранения;

— Проектный опыт использования Kafka Cluster, как основного источника для загрузки данных в Raw Data Layer;

— Знания Scala или Python (от 3-х лет) и готовность периодически смотреть код.

Бонусы

🔗 От нас:

— Официальное трудоустройство, белая зп;

— Работа в аккредитованной ИТ компании;

— Гибридный/удаленный график работы;

— ДМС со стоматологией в лучших клиниках города;

— Возможность развития в крупной компании;

— Современная техника на выбор;

— Опыт работы в команде профессионалов.

Дополнительные инструкции

💌 Если тебя заинтересовала наша вакансия, оставляй отклик на career.habr или пиши в тг @Ya_na_HR