Data Engineer (Middle/Senior/Lead)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Разработка, внедрение и обслуживание сложных программных решений мирового уровня
Описание вакансии
Условия работы
- Разработка End2End процессов формирования витрин данных в Hadoop на фреймворке Spark;
- Разработка ETL-алгоритмов и витрин данных (Apache Spark, Hadoop);
- Проведение системного, функционального и интеграционного тестирования;
- Разработка и внедрение эффективных методик контроля качества данных;
- Оптимизация загрузок;
- Проектирование логической модели и логики преобразования данных;
- Анализ требований бизнеса по получению новых данных, оценка наличия и качества данных.
Бонусы
- Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 11:00;
- Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году;
- ДМС, включая стоматологию и горячую линию психологической поддержки;
- Внешнее обучение: посещение IT-конференций, сертификация, тренинги и курсы за счет компании;
- Английский язык: оплачиваемое обучение в школе Cinimex и скидки на Skyeng;
- Внутренний сервис бенефитов: скидки на кафе и рестораны, загородные клубы, SPA, фитнес, электронные библиотеки, бытовую технику;
- Корпоративные цены на фитнес в X-fit для сотрудников и их родственников.
Дополнительные инструкции
- Опыт разработки на Spark / PySpark;
- Опыт проектирования и разработки потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных в Hadoop / Greenplum / ClickHouse;
- Опыт выстраивания и оптимизации производительности ETL-потоков;
- Опыт работы с Hive;
- Продвинутые знания SQL.