Senior Data Scientist (remote)

Мы — RoboFinance — разработчик продуктов в глобальном сингапурском fintech-холдинге Robocash Group, развивающемся в Европе и Азии с 2013 года. Мы специализируемся на роботизированных услугах потребительского кредитования и рыночного финансирования.

Сегодня наши продукты успешно работают в десятке стран мира, давая 20 млн клиентам быстрый и удобный доступ к финансам.

Мы ищем Senior Data Scientist, который мыслит технологиями, быстро реагирует на изменения, готов двигаться вперед и развиваться вместе с нами.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, оптимизировать и отслеживать автоматизированные системы принятия решений, в основном на основе моделей машинного обучения;
• Проверять и документировать рабочие процессы и модели машинного обучения;
• Оценивать, отслеживать и оптимизировать качество данных.

Нас любят сотрудники, и есть за что:

• Работаем на удаленке или в одном из наших офисов, гибко начиная рабочий день. Выбор за тобой;
• Платим зарплату в рынке в соответствии с твоей квалификацией. И все это белое в соответствии с ТК;
• Открыто и экологично общаемся, на “ты” вне зависимости от должности;
• Раз в 2 года даем возможность перезимовать в тепле;
• Оплачиваем обучения и регулярно проводим 1:1 для твоего развития;
• Подключаем ДМС со стоматологией с первого дня, компенсируем занятия спортом или английским;
• Без проблем предоставляем мощное железо, мониторы и все необходимые тебе ресурсы;
• Совершенствуем разговорный английский, взаимодействуя с коллегами из других стран;
• Как резиденты Сколково получаем льготы по ипотеке и другие бонусы.

Мы ждем от кандидата:

• Знание различных методов машинного обучения (лог. регрессия, деревья решений, градиентный бустинг и др.);
• Высшее образование по направлению "Прикладная математика"/ "Информатика" с дисциплинами Data Science;
• Уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы;
• Уверенное владение Excel, умение строить отчеты;
• Знание R или Python (pandas, numpy, sklearn) на уровне, необходимом для построения моделей машинного обучения;
• Навыки визуализации данных.

Будет преимуществом:

• Опыт построения и развертывания моделей прогнозной классификации;
• Опыт работы с неструктурированными данными;
• Знакомство с операциями с хранилищами данных и бизнес-аналитикой, а также с общей разработкой программного обеспечения в контексте, не связанном с данными.