Middle Data Scientist (Omni 2)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Объединяем IT и ретейл, чтобы совершать самые важные покупки было просто — во всех уголках страны
Описание вакансии
Условия работы
Чем предстоит заниматься:
- Прогнозирование почасовой динамики спроса товаров
- Прогноз доступности товара в магазине/dark store (out-of-stock)
- Рекомендательная система по заменам при out-of-stock
- Прогнозирование времени сборки и доставки заказа
- Оптимизация количества сборщиков и курьеров
- Динамическое ценообразование сборки и доставки
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы с распределенными системами (HADOOP, YC DataProc) посредством Spark;
- Опыт работы с данными посредством SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle);
- Опыт решения практических задач прогнозирования
- Знание математической статистики;
- Знание систем контроля версий кода
- Знание основных моделей и принципов машинного обучения;
- Понимание устройства нейросетей будет преимуществом:
- Опыт работы с временными рядами;
- Опыт работы с docker, airflow;
- Умение найти баланс между сложностью и качеством модели
- Знание ООП;
- Знание принципов глубокого обучения
Условия:
- График работы 5/2 с гибким началом
- Возможность работать в офисе в Москве и удаленно
- Оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска
- Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах/конференциях
- Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег