ML инженер

Всем привет!

Сейчас находимся в поиске Ml инженера в классную международную компанию,
которая является группой специализированных сервисов и технологий
digital-маркетинга.

Структура группы отражает ценности компании - свободу и развитие. Люди, которые приходят в компанию сотрудниками, растят в ней свои направления, выделяются в отдельные компании и получают долю бизнеса.

 В составе холдинга выделена международная AdTech платформа Go NET,  она включает в себя полный спектр технологий (DSP,  DMP,  AdExchange) и сотрудничает с крупнейшими игроками digital-рынка в РФ, APAC и LATAM.

Go NET – programmatic-платформа, созданная агентством для агентств, она служит для автоматизированной закупки трафика (DSP);

Чем предстоит заниматься:

● Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов:

o Создавать предиктивные модели для DSP;

o Оптимизировать стоимость закупки на аукционе;

o Создавать Look alike модели и механизмы сбора аудиторных сегментов;

● Деплоить модели в нашу систему;

● Продумывать архитектуру обработки данных от получения до использования в моделях;

● Придумывать способы автоматизировать работу сервиса:

o Получение данных;

o Обработку данных;

o Создание и обучение моделей;

o Мониторинг работы моделей;

o Дообучение моделей.

Мы очень приветствуем, когда Вы:

● В курсе направления развития рынка,  генерируете идеи для улучшения продукта;

● Ищете и сообщаете нам о частях продукта, которые можно делать лучше.

Мы ожидаем:

● Свободное владение SQL и Python 3;

● Широкий опыт использования моделей машинного обучения: SVM, линейные регрессии, решающие деревья и т.д от 3 лет;

● Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);

● Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;

 ● Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);

 ● Уровень владения библиотеками:

o Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. Способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели.

o Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных.

● Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д

Будет плюсом:

● Опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Airflow, Spark и т.д.

● Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей.

И самое интересное,  что мы можем предложить:

●   Работу из офиса в Москве (метро Маяковская), Алматы или Джакарте или возможность работать удаленно из любой точки мира;

● Стабильную заработную плату,  комфортный диджитальный офис;

● Корпоративный фитнес,  ДМС,  индивидуальный план развития,  оплата дополнительного обучения;

● Возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет;

● Каждый месяц корпоративные тусовки.

                                                Ждем именно Вас! 
Буду рада подробнее рассказать о вакансии и пообщаться с Вами! 😍

Присылайте резюме в телеграм @Viktoria_Yoles

Или на почту  v.frolova@yoles.ru