👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data engineer

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Оперативное обеспечение Data Science специалистов блока Риски качественными выборками из различных информационных систем Банка, необходимыми для построения новых моделей, а также для оценки качества и корректировки существующих моделей.

Результатом работы дата-инженера и дата-сайнтиста становится прототип математической модели исследуемого бизнес-процесса,который становится основой для внедрения модели в промышленные системы.

Для успешного внедрения прототип должен быть подробно задокументирован,как с точки зрения алгоритма получения выборки (зона ответственности дата-инженера),так и с точки зрения заложенной в модель математики (зона ответственности дата-сайнтиста).

Технологический стек:

· Bigdata: Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala, Python

· СУБД: Oracle, Teradata, Greenplum

· ETL: Informatica, SAS Enterprise Guide

· управление требованиями: Jira, Confluence, BitBucket

Задачи

  • участие в проектировании и разработки витрин и хранилищ данных
  • участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки

Мы ожидаем , что у тебя есть

  • высшее, техническое либо финансовое образование
  • опыт работы от 3х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
  • опыт работы с хранилищами данных от 1го года
  • опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика
  • уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
  • знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
  • знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
  • понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению

Бонусы

Мы предлагаем

  • офис рядом со станцией метро Кутузовская
  • бесплатный спортзал;
  • места для отдыха - настольный теннис, несколько playstation, кикер, бильярд
  • возможность работать с современным стеком технологий
  • социальный̆ пакет (ДМС)
  • огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
  • программа льготного кредитования в Сбербанке
  • дисконт-программы от множества компаний партнеров
  • возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах Банка