DataEngineer (Дата-инженер/Специалист по работе с данными)

СГ«АльфаСтрахование», одна из лидирующих компаний на рынке страхования, приглашает DataEngineer в Департамент машинного обучения и работы с данными. Команда занимается задачами в области больших данных: обогащением данных профиля клиента, извлечением ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах бизнеса, начиная от формирования наиболее оптимального приложения для клиента и заканчивая защитой бизнеса от мошенников с применением моделей машинного обучения. Является ответственной за Hadoop-стек в компании, строит современный Feature Store и развивает платформу машинного обучения, совершенствует текущую систему хранения и управления данными.

Мы ищем не просто специалиста, а партнера, соратника и товарища, который разделяет наши ценности в своей работе и будет рад работать вместе с нами.

Что предстоит делать:

• Обеспечение качества и непрерывности поставки данных.
• Трансформация данных.
• Разработка новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow.
• Подготовка витрины данных, в том числе из сырых логов.

Что мы предлагаем:

• Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
• Прозрачную систему грейдов , возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
• Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
• Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
• Обеспечение техникой для работы (предлагаются варианты на выбор, также можно предложить свой);
• График работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10);
• Возможность удалённо работать из любой точки— главное, чтобы там был стабильный интернет. А если тебе захочется поработать из офиса - в твоём распоряжении комфортный офис в 3 минутах от станции метро Шаболовская.

Ждем ваши резюме в откликах!

• Уверенный Python и хорошие базовые знания SQL (JOIN, подзапросы)
• Базовые знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark
• Понимание принципов построения data-пайплайнов (kappa И lambda - архитектуры)
• Знакомство с Kafka и Airflow, понимание их роли в data-пайплайне
• Знание базовых команд Linux-консоли, git
• Интерес к технологиям больших данных и большое желание учиться
• Будет хорошо, если:
• Знакомы с Apache Nifi или Streamsets
• Имеете опыт разработки REST-сервисов на Python (Flask / FastAPI)

Стек технологий: Python, Hadoop, Hive, Pyspark + Airflow, Feast, Kafka, NiFi, Gitlab, Jira/Confluence, Docker, Grafana, командная коммуникация - Slack