Machine learning engineer (проект "Группы") в Одноклассники

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео, сериалы и фильмы, дарить эмоции друзьям и близким при помощи разных подарков, играть в самые интересные игры, находить группы известных компаний и брендов и многое-многое другое!

Более 6 миллионов пользователей онлайн в час пик, более 350 тысяч web-запросов в секунду, более 650 тысяч обращений к фотографиям и видео в секунду на сайте, свыше 10000 серверов и устройств хранения, петабайты данных — это наша повседневная реальность и рабочая среда. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений — поэтому мы используем собственные разработки. Это сложная, увлекательная и очень интересная работа.

Основные сервисы, с которыми ты будешь работать: Группы, Push – уведомления, MiniApps.

Твои задачи:

• разработка новых и развитие существующих рекомендательных систем;
• различного рода предсказания о взаимодействии пользователей с порталом, другими людьми, сообществами и приложениями;
• сбор и анализ статистики;
• моделирование сервисных воронок и других явлений.

Всё это в контексте действительно «больших» данных, с которыми справится не всякое библиотечное решение, и высокой нагрузки, где не каждый алгоритм впишется в отведённые ему миллисекунды.

Мы ожидаем, что ты:

• понимаешь основные принципы статистики и машинного обучения;
• программируешь на java/scala/python;
• имеешь опыт работы с современным Big data стеком (Hadoop/Spark/Airflow);
• имеешь опыт в создании рекомендательных систем (проектирование под высокие нагрузки);
• обладаешь высокими коммуникативными способностями и умеешь отстаивать свое мнение.

Условия:

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
• оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
• команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
• профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
• новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
• офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
• возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса);
• спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
• компенсация питания;
• регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС(в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык).