Data Engineer
Зарплата
от 180 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Одна из самых динамично-развивающихся компаний в беттинг-индустрии.
Описание вакансии
Условия работы
Стек:
Python, Clickhouse, Tableau, PostgreSQL, Google Analytics, Airflow, Grafana
Чем предстоит заниматься:
- Вывод в прод продуктовых решений Data команды;
- Проектировать, внедрять и постоянно расширять пайплайны данных, выполняя предварительную обработку, очистку и проверку;
- Определение возможностей для автоматизации и улучшения существующих процессов обработки данных, приносящих эффект бизнесу;
- Разработка конвейеров данных ETL / ELT, которые легко поддерживать и контролировать;
- Эффективная работа с несколькими командами для предоставления данный внутрь подразделений.
Бонусы
- Компания в текущей ситуации рассматривает варианты помощи сотрудникам с переездом в Сербию, имея отличный офис на Тульской ("Даниловская мануфактура");
- Готовы оплачивать обучение и всё, что нужно для расширения стека/качества;
- ДМС (расширенный пакет со стоматологией);
- Топовый макбук + 34 дюйма игровой монитор;
У тебя может быть резонное недоверие к нашей сфере, но со своей стороны мы гарантируем мега дружный коллектив, в котором мы всем рады.
Дополнительные инструкции
На что мы будем обращать внимание:
- Опыт работы с данными от 1 года;
- Связка Airflow + Git;
- Свободное владение Python как основным языком, который является у нас основным;
- Возможность писать сложный SQL для обработки сырых данных, преобразования, проверки данных;
- Опыт работы с API для сбора или приема данных в пакетном или реальном времени.
- Опыт работы с докером.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с облачными решениями, мы в скором времени переходим на облако, будет много новых для команды задач;
- Опыт работы с BI инструментами (Tableau / Power BI/ Metabase);
- Опыт выкатки в прод Machine learning DE, подразумевающим вывод DS моделей в прод;
- Техническое высшее образование.