Аналитик данных в команду коммуникаций

Наша команда развивает коммуникационные продукты Авито. Среди них есть коллтрекинг, который помогает бизнесам на Авито отслеживать звонки по объявлениям, и анонимный номер, который защищает частных продавцов от нежелательных звонков.

Аналитики работают в дискавери-команде, глубоко погружаясь в процессы вместе с продуктовыми менеджерами и разработчиками. Сейчас мы ищем опытного продуктового аналитика для ключевого продукта кластера. Мы активно масштабируемся и ищем новые способы увеличить покрытие объявлений подменными номерами. Наши продукты напрямую влияют на всю многомиллионную аудиторию Авито во всех бизнес вертикалях.

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы: http://manifesto.avito.com/

Чем предстоит заниматься:

— масштабировать покрытие объявлений подменными номерами и придумывать алгоритмы, которые дальше будут реализованы в проде;

— прогнозировать объем голосового трафика на Авито; 

— совместно с командой Data Science анализировать качество коммуникаций и строить новые продуктовые метрики;

— проводить и анализировать нетривиальные АВ-тесты;

— строить дашборды в Redash.

Примеры задач, которые вы будете решать:

— спрогнозировать объем минут голосового трафика через GSM и звонки внутри приложения Авито с достаточной точностью, чтобы на его основе можно было выделить годовой бюджет на услуги телеком провайдеров;

— придумать алгоритм для динамического показа подменных номеров на Авито, удовлетворяющий сразу нескольким критериям по качеству;

— решить задачу оптимизации распределения минут голосового трафика между телеком провайдерами для минимизации расходов;

— задизайнить и провести ab-эксперимент (или несколько последовательных экспериментов), по результатам которых будет приниматься решение о раскатке коллтрекинга на новые регионы и сегменты пользователей.

Требования к кандидатам: 

— математическая статистика и теория вероятности;

— высокий уровень владения SQL, опыт написания витрин;

—  высокий уровень владения Python (+ML библиотеки);

— желателен опыт работы BI, например Redash;

— Git

Будет плюсом:

— опыт работы с ML (табличные данные, временные ряды);

— опыт работы с коммуникационными продуктами.

Работа у нас — это:

— развитая аналитическая инфраструктура — используем Vertica, СlickHouse, собственную платформу для AB-тестирования;

— работа с большими данными: за день мы логируем больше 5 млрд новых событий;

— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха;

— возможность удаленной работы;

— компенсация расходов на питание на удаленке.