Data scientist [CJ Monitoring & Discovery]

Наш продукт - это сервис для анализа клиентского опыта, задача которого помочь продуктам и экосистеме в целом узнать больше о своих пользователях, их опыте, эмоциях и отношении к изменениям.

Мы собираем команду людей увлеченных данными и новейшими технологиями Big Data, одержимых качеством данных и готовых посвятить себя миссии создания элементарного инструмента аналитики для решения сложных задач.

Чем предстоит заниматься:

• участием в построении правильной архитектуры данных data-платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.);
• участием в определении технологического стека;
• анализом источников данных;
• организацией сбора данных;
• оценкой качества данных;
• настройкой ETL-процессов;
• созданием модели хранилища данных;
• построением моделей и алгоритмов для:

1. определения склонности к покупке товаров и услуг продуктов и экосистемы в целом;
2. сегментации клиентов на основании поведения, восприятия и эмоций;
3. определения эталонных сценариев клиентских путей;
4. расчета рекомендаций по созданию новых товаров и услуг;
5. прогнозирования влияния внедряемых в продукты изменений на восприятие клиента.

• тестированием, внедрением и сопровождением моделей;
• внедрением и сопровождением сторонних AI технологий и моделей в инфраструктуру;
• защитой методологии и исследования перед продактом и бизнесом;
• созданием отчетов в Apache SuperSet, PowerBI;
• участием в интерпретации данных в отчетах;
• разработкой проектной и технической документации, созданием инструкций и справочной информации, ведением документации в Confluence.

Что мы хотим видеть в вас:

• знания в области баз данных (реляционных/нереляционных, колоночных хранилищ);
• опыт решения задач по объединению данных из разных источников;
• опыт проектирования модели данных для построения ad-hoc отчетов;
• опыт в составлении сложных SQL запросов;
• опыт программирования на Python;
• понимание работы Data Quality, ETL-инструментов;
• глубокое понимание алгоритмов машинного обучения;
• понимание условий и границ применимости моделей, умение валидировать и оценивать их качество;
• опыт работы с рядом инструментов data sciens;
• знание отличии возможностей и функционала для определения инструмента под задачу;
• опыт работы с Apache SuperSet, PowerBI;
• практический опыт в data mining и machine learning.

Что мы предлагаем:

• собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
• профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
• внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
• участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

• медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
• доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ;
• корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет;
• единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
• скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.