Печеньки, удаленка, обучение — а что на самом деле важно в работе? Поделитесь с нами → в опросник

Data Scientist

Требования

Аналитик по даннымPythonNumPy

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Программное обеспечение

Описание вакансии

Условия работы

Задачи, которые предстоит решать:

  • строить предиктивные модели для анализа поведения пользователей и сопровождать построенные модели;
  • обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
  • развивать DS-инфраструктуру подразделения;
  • развивать внутренний фреймворк для обработки и анализа данных;
  • проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов;
  • строить моделей для анализа текстовой информации (NLP);
  • строить моделей для анализа изображений.

Навыки, которыми необходимо владеть:

  • профильное высшее образование (физ-мат специальности);
  • профильное повышение квалификации (курсы/специализации по data science) и/или опыт работы midle или senior data scientist от 1-2 лет;
  • опыт интеграции моделей в коммерческие продукты;
  • наличие завершенных проектов/рабочих моделей;
  • способность объяснять работу и ее результаты бизнесу;
  • Python, numpy, pandas, tensorflow, keras, bert и т.п.

# InfoWatchFamily предлагает:

  • работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • возможность удалённой работы на территории РФ;
  • гибкий график работы;
  • сплоченную команду;
  • ориентацию на результат;
  • развитие сотрудников: участие в форумах, конференциях, семинарах, митапах; обмен опытом внутри команды; языковое обучение;
  • специальную стимулирующую программу для тех кто любит, хочет и может выступать на профессиональных мероприятиях и писать на хабрхабр;
  • заботу о здоровье: ДМС, компенсация фитнеса, спортзал в офисе, массажный кабинет;
  • уютный офис: зона отдыха с настольным теннисом, аэрохоккеем, настольные игры (шахматы, шашки, го, нарды), корпоративная библиотека;
  • вкусные завтраки в офисе, оплачиваемые обеды (5 точек питания на выбор), чай-кофе в течение дня;
  • интересные совместные события и активный отдых;
  • события для всей семьи: мероприятия и подарки для детей, племянников и внуков сотрудников;
  • и многое другое...

Присоединяйтесь к # InfoWatchFamily!