Разработчик Python (Применение моделей)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Информационные технологии и услуги

Описание вакансии

Условия работы

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Вместе с нами ты будешь:

  • Разрабатывать код для применения ML-решений в промышленных процессах Банка;
  • Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML алгоритмов;
  • Участвовать в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;
  • Участвовать в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах;
  • Участвовать в code review;
  • Заниматься написанием Unit-тестов;
  • Работать в Agile-команде.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Знание принципов ООП;
  • Знание Python;
  • Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Python/Java/JavaScript);
  • Опыт работы с BigData (Hive, HBase, Cassandra, Spark, Spark Streaming, Flink ML);
  • Знание алгоритмов ML;
  • Уверенные знания SQL;
  • Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения;
  • Понимание методик unit-тестирования;
  • Опыт работы с инструментами GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity.

Будет плюсом:

  • Знание паттернов проектирования микросервисов;
  • Знание Scala/Java/ C++;
  • Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.);
  • Знание пакетов NVIDIA для работы с данными и ML на базе CUDA, знание OpenCL;

А мы создадим комфортные условия для работы:

  • гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
  • поддержка новичков по программе наставничества Buddy
  • ДМС с возможностью подключения близких родственников
  • сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
  • корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
  • насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
  • скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
  • маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
  • дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий
  • дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
  • широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
  • необходимая техника и софт для работы
  • конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.