Аналитик по качеству данных

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Аналитик по качеству данных по направлению "ДАДМ" (Департамент анализа данных и моделирования)

Вместе с нами ты будешь:

• Выполнение аналитики по данным (анализ потоков данных, чтение и понимание
• Технических Заданий по загрузке и модификации данных) , связанной с выявлением причин по возникновению ошибок качества данных;
• Выполнение регулярного мониторинга соответствия качества данных в IT- системах предъявляемым требованиям;
• Выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL запросов;
• Исследование источников данных и алгоритмов обработки.
• Организация взаимодействия сотрудников различных подразделений в рамках выполнения сложной (межсистемной/ межфункциональной) аналитики по качеству данных, в том числе:
  - в рамках принятия решений о корректировке данных, в которых найдены ошибки
  - в части внедрения изменений в процессах по повышению качества данных по процессам банка
• Развитие инструментов КД для целей КД для выполнения Аналитики в IT- системах
• Аудит процессов и данных в рамках заявленных бизнес-проблем ( в том числе по обращению пользователей)
• Автоматизация проверок качества данных средствами Airflow.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Высшее техническое или экономическое образование.
• Понимание банковских процессов, продуктов (депозиты, кредиты, аккредитивы, гарантии и т.д.), предметной области как плюс.
• Базовое понимание архитектуры хранилищ данных.
• Уверенные знания SQL обязательно.
• Аналитический склад ума, умение быстро погружаться в новые бизнес-области.
• Умение вести коммуникации с бизнес-заказчиками.
• Опыт участия в проектах по аналитике данных.
• Знания Phyton,PySpark, Hadoop.
• Опыт работы с JIRA, Confluence, знание методологии Agile как плюс.

А мы создадим комфортные условия для работы:

• гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
• поддержка новичков по программе наставничества Buddy
• ДМС с возможностью подключения близких родственников
• сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
• корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
• насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
• скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
• маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
• дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий
• дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
• широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
• необходимая техника и софт для работы
• конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей