Data Scientist / ML Инженер

1

2

Stellar Labs — компания, представляющая продукты и сервисы по управлению персонализацией продаж на основе больших данных и с помощью алгоритмов машинного обучения. 

Нашими клиентами являются крупные компании в сфере e-commerce, банки, телекомы и другие, – все, кто стремится помочь своим пользователям на сайтах или в приложениях быстрее найти быстрее найти нужный товар или услугу и использует для этого наши решения: ЦУМ, МТС, Simplewine, Beeline, Ситилинк, Перекресток, Эльдорадо, Metro Cash&Carry и др.

В настоящее время мы расширяем нашу команду и ищем целеустремленного профессионала в формирующуюся команду Data Science.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта;
• Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
• Выводить модели в продакшн;
• Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа;
• Разрабатывать и улучшать дизайн A/B-тестов.
  

Стек технологий:

• Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.
• Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.
  

Кого мы ищем:

• Опыт работы с указанным стеком;
• Опыт проведения A/B тестов и вывода моделей в продакшн;
• Опыт реализации проектов в области продуктовых рекомендаций: различные рекомендательные алгоритмы, Next Best Offer, коллаборативная фильтрация и т.п.;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д), нейронные сети;
• Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
  

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
• Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
• Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
• Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
• Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.