🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Аналитик инженер (команда DWH)

Требования

Аналитик по данным
Middle
SQL
DWH
Анализ данных

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Мы tech-команда, которая создает сервис доставки из магазинов и ресторанов и делает это с любовью

Описание вакансии

О компании и команде

Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.

Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
🧑🏼‍💻Отдел Системной аналитики DWH

Мы создаем и развиваем хранилище данных на GreenPlum и витрины для их анализа. Активно коммуницируем с бизнес-аналитиками, отвечаем за качество данных и корректные расчеты бизнес-метрик. Наш отдел развивается вместе с бизнесом, а значит, что у тебя будут все возможности проявить себя и на 100% участвовать в построении процессов по направлению данных.

🕺🏻Чем предстоит заниматься:

  • участие в построении целевой архитектуры DWH и схемах взаимодействия;
  • сбор и анализ бизнес-требований: взаимодействие с бизнес-заказчиком, аналитиками продукта;
  • консультация бизнес аналитиков по части доработок хранилища;
  • написание сложных sql запросов для построения витрин данных, оптимизация sql запросов;
  • предобработка/очистка сырых данных (анонимизация, дедубликация, обфускация);
  • ревью и рефакторинг существующего кода построения витрин, его анализ и критическая оценка;
  • работа в GitLab (написание MR) и работа с Docker для тестирования MR;
  • написание проектной документации;

Ожидания от кандидата

  • Опыт участия в полном цикле разработки витрин данных;
  • Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH) и систем формирования аналитической отчетности на их основе;
  • Уверенные знания SQL и основы оптимизации запросов;
  • Практические навыки применения методологий моделирования данных Data Vault, Dimensional Model;
  • Понимание архитектуры MPP-систем;
  • Опыт разработки проектной документации;
  • Документирование результатов своей работы;
  • Опыт разработки ETL/ELT (Airflow, Spark) приветствуются;
  • Базовое знание одного из языков ООП (способность читать чужой код) - предпочтительно Python/Java/Scala;

Условия работы

  • ДМС с первого месяца работы в компании;
  • IT-ипотека и ипотека для сотрудников экосистемы Сбербанка;
  • предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
  • работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
  • выдаем технику для работы на твой выбор;
  • помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
  • уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

  • мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
  • проводим внутренние митапы;
  • не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями 🙂