Senior Data Scientist

Мы, небольшая команда из DS и DE, ищем опытного коллегу для реализации амбициозных задач в Департаменте E-commerce. Вместе нам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему для определения наилучшего индивидуального предложения каждому клиенту. В работе используем самые актуальные технологии в области big data и свободны в выборе инструментов для решения задач. У нас тесный контакт с бизнесом, который поддерживает инициативы и помогает их реализовать. По совместной договоренности внутри команды мы решаем, когда работаем оффлайн, а когда на удаленке.

Наш технологический стек:

• Apache Hadoop (Cloudera) – data lake
• Mlflow – Версионирование моделей
• Airflow – Пайплайны обработки данных и применения моделей
• Python – Разработка моделей
• Pyspark – Подготовка датасетов для обучения

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать и сегментировать клиентскую базу, улучшать рекомендательную систему, решать другие бизнес-задачи ML инструментами;
• Искать value в имеющихся данных, предлагать и проверять гипотезы для максимизации прибыли; Выводить в production успешные инициативы
• Разрабатывать, тестировать и внедрять новые модели. Проводить оценку их качества;
• Интерпретировать результаты и представлять их заказчикам;
• Участвовать в code review и менторить коллегу DS;

• Мы предлагаем:
• Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом.
• Прозрачную систему грейдов , возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании.
• Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ.
• Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.).
• Обеспечение техникой для работы (предлагаются варианты на выбор, также можно предложить свой).
• График работы гибридный 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).
• Офис в 5 минутах от станции метро Шаболовская.
• Корпоративные программы от партнеров компании – банки, автосалоны, фитнес, изучение иностранных языков.
• Внутрикорпоративное и внешнее обучение.
• Ключевые навыки.

Требования:

• Уверенные знания в области мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры; Опыт классического DS от 2 лет
• Осознанный подход к выбору типа моделей/их валидации
• Опыт выполнения полного цикла разработки ML-проектов;
• Опыт проведения и оценки A/B-тестов;
• Умение писать поддерживаемый и читаемый код (PEP-8)
• Хорошее знание SQL
• Будет плюсом:
• Наличие собственных проектов на GitHub;
• Опыт участия в ML соревнованиях (Kaggle и т.д.);
• Опыт разработки и проектирования real time ML сервисов