Data Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum.
Наши решения отмечены международной премией Data Award в 2021 г., а лидеры, обладающие уникальными знаниями в разработке кода и современном технологическом стеке С, Scala, Java, Python, Hadoop, Teradata, Oracle и др., являются участниками организации-фонда Apache Foundation. Масштаб задач, объемы данных, сложности финансовых процессов — мы все время на передовой современных технологий, а где-то и создаем их.
Мы создаем платформу данных Экосистемы Сбера, которая позволит компаниям Экосистемы применять передовые «облачные» практики в своих процессах обработки данных и предлагаем вам погрузиться в самые инновационные и амбициозные проекты и задачи.
Обязанности:
- Развертывание, настройка и администрирование Apache Airflow для пилотов и других проектов;
- Техническая поддержка пользователей;
- Создание собственных расширений Apache Airflow (DAGs) по требованиям проектов;
- Участие в разработке solution архитектур с применением Airflow;
- Участие в автоматизации развертывания и интеграции Apache Airflow в Облаке;
- Проведение презентаций и обучения по Apache Airflow, создание обучающих курсов.
Требования:
- Знание и опыт работы с Apache Airflow, включая развертывание, настройку и интеграцию в enterprise среде;
- Опыт промышленной разработки на python;
- Background в Big Data;
- Знание экосистемы Apache Hadoop на уровне пользователя;
- Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
- Знание SQL;
- Опыт работы с популярными РСУБД (pgsql, mysql/mariadb, желательно Oracle), включая развертывание и настройку;
- Знание основ администрирования ОС Linux;
- Понимание основ TCP/IP и сетевых протоколов.
Плюсом будет:
- Практический опыт с автоматизацией развертывания ПО;
- Знание средств автоматизации развертывания (Ansible, Puppet, etc.);
- Опыт администрирования РСУБД .
Условия:
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
- ДМС, страхование жизни;
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
- Свободный дресс-код;
- Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни;
- Льготные кредиты и корпоративные скидки;
- Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).